最近作者以机器/深度学习和生理信号分类为主题，整理了近10年的500余篇学术论文，涵盖了13种不同的分类任务、10余种典型的分类模型以及4种不同类型的信号。作者把论文整体的统计分析结果和全部论文列表放到了Github上贡献给社区的研究者。
链接：https://github.com/ziyujia/Physiological-Signal-Classification-Papers
图1 各信号种类及文献数量
图2 各任务种类及文献数量
图3 各模型类型及文献数量
此外，作者针对比较熟悉的3个任务（睡眠分期、情绪识别、运动想象）也专门做了一个论文列表：
500余篇基于机器学习/深度学习的生理信号分类论文列表
https://github.com/ziyujia/Physiological-Signal-Classification-Papers
基于机器学习/深度学习的睡眠阶段分类论文列表
https://github.com/ziyujia/Sleep-Stages-Classification-Papers
基于机器学习/深度学习的运动想象分类论文列表
https://github.com/ziyujia/Motor-Imagery-Papers
基于机器学习/深度学习的情绪识别分类论文列表
https://github.com/ziyujia/Emotion-Recognition-Papers
国内脑机接口和生物信号处理领域专家列表(90名专家)
https://github.com/ziyujia/Chinese-Reading-Materials
也可以直接到AMiner在线阅读和直接下载论文！
直达链接：https://www.aminer.cn/topic
后续作者会在相应页面内写一些领域内可能尚未完全解决的开放性问题，供大家参考。
尽管希望全面的整理所有的文献，但作者认为难免会有疏忽和遗漏，如果有其余建议的文献欢迎在Github上联系作者及时进行添加，以上所有列表会持续更新，同领域的研究者可以持续关注。
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