近日,AMiner成功牵手搜狗学术,搜狗学术正式上线AMiner论文搜索。
随着网络技术的迅速发展,学术搜索应运而生成为一个新的服务领域。学术搜索的出现,对文献需求者、网络资源整合模式、图书馆信息服务和学术出版等都有着重要的影响。
AMiner打破了网络束缚,学术文献收费限制和学术信息散乱等问题,提供亿级论文下载、专家画像、人才洞察、AI报告、精准推送和智能助理等功能,为研究员、学生、图书馆馆员和其他用户查找学术论文、国际会议、权威期刊、学者和研究领域等提供了一个更加智能、新颖的 AI 赋能的学术搜索平台。
同时也是一个对象级别垂直搜索、命名实体的提取和消歧、数据可视化等许多研究思路的试验平台。
AMiner和搜狗学术合作已经酝酿良久,在基于人物搜索的基础上,增加了论文搜索,正式实现了全方位搜索。进入搜狗学术主页之后,可以根据关键词、论文名称或者学者名称直接进行搜索,还可以通过下方更多信息框获取会议、期刊、开放数据集等学术信息。
另外,当你根据关键词进入到搜索页面中,可以根据你想要的结果选择论文和作者两个模块,也可以再通过时间、关键词和机构等进一步的检索出想要的信息。通过订阅搜索的关键词,还能智能订阅研究方向和学者,开启科研新方式。

AMiner 搜索的核心算法目前采用了OAG-Bert(Open Academic Graph bert)模型,OAG-Bert是深度学习模型Bert在学术领域的变体。

蓝色为OAG-Bert
OAG-Bert和其他模型在相同的环境下,效果明显优于其他模型。AMiner学术搜索,特别在英文搜索上,效果已经领先行业内其他学术搜索引擎。
在未来,AMiner 学术搜索将在升级智能语义搜索加上大规模预训练模型,来理解人的搜索意图,让AI帮你理解科学。
