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IJCAI 2021 序列推荐必读论文推荐

IJCAI 2021 序列推荐必读论文推荐 AMiner AI
2021-08-05
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导读:论文可下载!

IJCAI全称国际人工智能联合会议,是人工智能领域中最主要的学术会议之一。IJCAI2021由于疫情影响,也将于线上举行,本次会议在4204篇投稿论文中,有587篇论文被录取,论文接收率低至13.9%。

AMiner通过AI技术,对IJCAI2021收录的会议论文进行了分类整理,欢迎下载收藏!

AMiner-IJCAI 2021:https://www.aminer.cn/conf/ijcai2021


1.论文名称:Exploring Periodicity and Interactivity in Multi-Interest Framework for Sequential Recommendation

论文链接:https://www.aminer.cn/pub/60c2d3db91e0117e30ca27cd

序列推荐系统缓解了信息过载的问题。然而以往的作品大多基于用户的行为序列获得整体表示,不能充分反映用户的多重兴趣。我们提出了一种叫做PIMI的新方法来缓解这个问题。通过考虑商品序列的周期性和交互性,该方法可以有效地对用户的多兴趣表示进行建模。

2.论文名称:DA-GCN: A Domain-aware Attentive Graph Convolution Network for Shared-account Cross-domain Sequential Recommendation

论文链接:https://www.aminer.cn/pub/6099046291e011aa8bcb6e63

现有的SCSR解决工作主要依赖于基于RNN的模型挖掘顺序模式,而这种模型的表达性不足以捕获多个实体之间的关系。此外,所有现有的算法都未利用显式的跨域图结构。我们提出了一个新的基于图的解决方案,即DA-GCN,以解决上述挑战。具体来说,我们首先将每个域中的用户和项链接为图。然后,我们设计了一个领域感知的图卷积网络来学习用户特定的节点表示。

更多论文,欢迎移步IJCAI2021会议专题:https://www.aminer.cn/conf/ijcai2021/papers



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