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本周精选了7篇与数据挖掘领域相关的论文，来自清华大学、麻省理工学院、香港大学等，主要包括基于事件的企业分析的自监督原型表示学习、SelfKG: 知识图中的自监督实体对齐、基于时空图神经网络稀疏出行需求预测的不确定性量化等。
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1.Self-Supervised Prototype Representation Learning For Event-Based Corporate Profiling
作者：Zixuan Yuan, Hao Liu, Renjun Hu, Denghui Zhang, Hui Xiong
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/6020df799e795e62379b0da5?f=zb
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2.SelfKG: Self-Supervised Entity Alignment in Knowledge Graphs
作者：Xiao Liu, Haoyun Hong, Xinghao Wang, Zeyi Chen, Evgeny Kharlamov, Yuxiao Dong, Jie Tang
论文链接：
https://www.aminer.cn/pub/622032395aee126c0fe2f8a2?f=zb
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3.AutoShard: Automated Embedding Table Sharding for Recommender Systems
作者：Daochen Zha, Louis Feng, Bhargav Bhushanam, Dhruv Choudhary, Jade Nie, Yuandong Tian, Jay Chae, Yinbin Ma, Arun Kejariwal, Xia Hu
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/62fa0d1490e50fcafd2464ab?f=zb
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4.Uncertainty Quantification of Sparse Travel Demand Prediction with Spatial-Temporal Graph Neural Networks
作者：Dingyi Zhuang, Shenhao Wang, Haris N. Koutsopoulos, Jinhua Zhao
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/62f5c4fe90e50fcafde9c808?f=zb
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5.Self-Supervised Hypergraph Transformer for Recommender Systems
作者：Lianghao Xia, Chao Huang, Chuxu Zhang
论文链接：
https://www.aminer.cn/pub/62e744545aee126c0f33c1ec?f=zb
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6.Boosting the interpretability of clinical risk scores with intervention predictions
作者：Eric Loreaux, Ke Yu, Jonas Kemp, Martin Seneviratne, Christina Chen, Subhrajit Roy, Ivan Protsyuk, Natalie Harris, Alexander D'Amour, Steve Yadlowsky, Ming-Jun Chen
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/62c816de5aee126c0f57e0de?f=zb
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7.FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning
作者：Zhen Wang, Weirui Kuang, Yuexiang Xie, Liuyi Yao, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou
论文链接：
https://www.aminer.cn/pub/62563f855aee126c0f6f31e2?f=zb
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