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直播时间
2月17日 15:00-16:00
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直播信息
讲者简介
方陶然：
浙江大学计算机学院二年级博士生，导师为杨洋教授。本科毕业于浙江大学，目前的研究方向包括图数据挖掘和图神经网络架构设计。
报告题目
DropMessage:图神经网络随机删减方法的归并统一
报告简介
本次报告将分享论文《DropMessage: Unifying Random Dropping for Graph Neural Networks》。将讨论现有图神经网络随机删减方法的形式和局限，探索新方法的设计思路。报告将从理论角度分析随机删减方法在图神经网络上的作用，并阐述DropMessage相比于现有方法的优势。
论文介绍
本文提出了一种基于message-passing图神经网络的随机删减方法——DropMessage。现有的随机方法都可以看成是DropMessage的特殊形式。相比于现有方法，DropMessage还有收敛速度快，训练过程稳定和保留更多信息的优势。作者认为，应用DropMessage可以普适地提升基于message-passing的图神经网络的性能。
提
醒
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/62620f1c5aee126c0f686d0d
代码链接：https://github.com/zjunet/DropMessage
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