但随着数字化转型的进一步深化，很多新问题开始浮现，首先是数字化技术引进，导致了软件数量、种类急剧增加，这些软件相关的调研、规划、运维和升级工作正严重消耗数字化团队的精力，影响他们在转型工作上的专注度，所以急需利用自动化技术替代低价值工作，释放生产力。其次，随着软件越来越多，企业已经很难梳理清楚软件与项目、专业科室及员工之间的对应关系。
以下是数字化转型深化所带来新的挑战：
1、软件工具数量、种类剧增，数字化系统愈加复杂，调研、规划、运营、管理等工作开始大幅消耗数字化团队的精力，迟滞下一步转型战略执行，急需利用自动化技术替代低价值工作，释放生产力。
2、软件工具与项目、子公司（部门）、员工之间的对应关系更加难以理清，无法准确了解软件工具投放后的实际使用效果，既不利于对阶段性工作复盘、查缺补漏、及时纠偏，也不利于提升数字化投资方面的投资回报率。
3、数字化预算的合理性更加难以准确量化，致使宝贵的信息化预算常被误导，不能与真实需求达成最佳匹配，常导致供需失衡、甚至催生盗版现象。
4、数字化成本更加难以公平、合理分摊，费用分摊纠葛，扯皮现象频现，大幅增加了内部沟通成本。
5、数字化系统、工具的覆盖率、利用率、接受度等方面的数据无法准确、实时获得，导致企业在寻找数字化转型升级的最佳切入点、打造量身定制的数字化路线图时，不得不投入更多精力、考虑更多冗余，并面对更多不确定性因素。
针对上述多项挑战，北京华软世纪科技有限公司与多家工程设计行业龙头企业合作，逐渐摸索出一套融合RPA（机器人流程自动化）、大数据和AI技术，以数字化工具绩效洞察与决策辅助为中心的解决方案,并将其凝练成一款名为“iDiscover”的软件。
通过iDiscover，可以帮企业建立一个数字化工具运营洞察系统，以“零接触”的RPA技术收集软件绩效数据，并通过大数据和AI技术实时描述企业成员真实的业务需求及工作行为，展现数字化体系的运行脉络，为企业各个层级的成员提供一个统一的可视化事实，并为转型中的各类决策提供智能辅助。
iDiscover主要由三大功能模块组成，分别为感知和收集，描述和洞察，研判和决策。
1、感知和收集模块：该模块下的智能调研机器人，是一个体量很小（几十K）的代理程序，能通过域控无感下发，静默运行在企业成员的电脑上，来执行软件绩效感知和收集工作的流程自动化，替代或减少调研、走访等重复性工作，可以识别及捕捉关键软件的各类运行状态，包括电脑所搭载的操作系统，软件安装、卸载记录，各软件打开、关闭、运行和空闲的时间，以及这些软件的具体版本和精细化模块都可以智能识别并生成记录。智能调研机器人可以在任何场景中工作，并可以通过获取专业软件授权服务器中所记录的日志信息，帮助企业筛选出谁在使用盗版。
2、描述与洞察模块：提供了绩效版图和用户、软件两个维度的分别洞察。
3、软件资产绩效版图：绩效动态版图，一图掌控企业数字化工具配备及运营态势。
通过动态生长的架构图，既能帮助企业了解IT投资的去向及投后成效，又能帮助IT管理者跳出原来较为单一的观察维度，不被技术、业务等具体问题束缚，可以综合更多维度的信息来发现、分析问题，从而更好的应对不确定性。
用户维度洞察方面，允许使用者深入分析数字化工具在企业各层级的精确配置、运营绩效及行为全貌。自上而下、逐层下钻，点线面结合，深入分析数字化工具在企业各层级的精确配置、运营绩效及行为全貌。
软件维度方面主要是软件资产总体和单体两个维度和单个软件两个方面对其关键指标进行分析与描述，实现对关键软件资产的全方位洞察，主要目标是跟踪各关键软件的应用效果和变化趋势、从而帮助决策层随时校正推广策略，动态评估购置、配置方案。
企业能够通过iDiscover实现量化供需、仪表优化配置；洞察绩效，精准投资，澄清事实，便于统一见解；为数字化进程把脉，助力企业进一步成功转型升级。
