深度解读丨3.0光伏智巡，为何堪称完美作业闭环？

在政策晴空下，光伏发电项目如雨后春笋般涌现：截至2021年底，我国光伏发电并网装机容量突破3亿千瓦大关，连续7年稳居全球首位。

需求决定服务，伴随光伏产业的飞速发展，光伏运维也愈发为市场重视。经历从1.0人巡到2.0机巡的跨越后，现如今，在超低空智慧巡检系统的引导下，光伏运维正式步入3.0云端智巡时代！

目前，我国常见的光伏电站主要分布于山地丘陵、沙漠戈壁、农田河湖、屋顶、海上五类区域。多形式的“光伏+”新能源项目百花齐放，意味着加快数字化转型、建设建成智能光伏，成为光伏产业发展任务的重中之重。

传统的1.0人巡时代，是由人工抵达现场，通过手持红外热成像仪、采用步行逐只巡检方式完成巡检作业。

总的来说，这种巡检方式存在几个痛点：

1、专业技术检测人员较少；

2、覆盖面积广、设备数量众多；

3、人工巡检成本高、效率低、无安全保障且标准化程度低；

4、数据输出依靠人工完成，进度慢、效率低、易受人员主观意识影响。

以100MW光伏装机量（约40万块光伏面板组件）、1 组 2 人巡检班组为例，单次巡检需耗时 45 个工作日，传统纯人工光伏巡检模式低质低效，行业痛点尤为突出。

当无人机被广泛应用于场景巡检中后，由“飞手+无人机”为主核的机巡方式备受行业青睐。

尽管机巡解决了人巡模式的一些难题（需要人工攀爬、手持仪器逐块完成检测，效率极其低下），但无法摆脱“人”的控制意味着它仍然停留在半人工阶段，人与无人机的状态对巡检作业影响至深。

飞流智能在无人机应用基础上，通过AI人工智能、图像算法、机器视觉等技术耦合，将“端+站+云”三者串联起来，形成一整套贯穿智慧光伏全生命周期的无人值守常态化的智慧光伏巡检应用体系。

（一）构建数字化底座

通过精细化航测数据采集，实现全站信息统一建模和接入，并在此基础上，为光伏设备添加编号，构建数字化底座。

（二）航线规划

根据电站地形变化及电站组串分布情况，按照无人机的有效作业时间设计架次航线，确保数据采集具备高效性。

（三）红外可见光双光巡检

无人机搭载集成高分辨率红外相机与1080P高清可见光相机的双光载荷，对光伏电站展开巡检作业，对光伏面板进行仿地飞巡+垂直拍摄，采集巡检数据并回传至系统。

（四）缺陷识别、定位及输出报告

系统对回传的视频图片数据进行快速识别与分析，并根据数据分析缺陷类型、生成可视化报告。

单次输出报告时间小于30分钟，报告内容包含光伏设备编号、故障类型、逻辑位置、经纬度、位置地图、缺陷图片等。

（五）隐患闭环处理

缺陷报告可通过软件同步至运维人员手机端APP，运维人员根据缺陷定位前往故障点进行检修；检修结果可即时上传APP，并同步至软件平台，形成光伏巡检运维全流程闭环。

与2.0机巡模式相比，智巡省去了人工飞巡的过程，智能机巢身为“无人机航母”则充当了“能源加油站”与“数据中枢”的角色，免去了无人机巡检后劲不足的缺点；与软件系统的强强联合，更是制造了一个常态化、全天候、无人值守的作业场景，而报告输出的高效、准确，还能够节省人力、缩短巡检周期、提高发电效率，为企业提供强力数据支撑。

作为一套为场景化巡检量身定做的方案，超低空无人值守智慧光伏巡检系统已在全国多个省市落地；未来，飞流智能将持续深耕核心技术，推动数字技术与场景化智能巡检深度融合，在全球数字经济浪潮贡献无人系统技术的无穷力量。