一、危房自动化监测：守护安全的时代创新
自改革开放以来，我国建筑业蓬勃发展，构筑了民众生产、经营、居住、学习、娱乐的坚实基石。然而，房屋建筑安全，这一经济繁荣与人民安宁的屏障，近年来频遭挑战，事故频发，不仅触痛人心，更造成无法估量的生命与财产损失。在此背景下，加强房屋建筑安全管理，尤其是针对老旧房屋的细致监护，成为刻不容缓的使命。
面对我国房屋建筑安全管理的现状与困境，我们不得不正视一个严峻的现实：众多老旧房屋，因历史遗留的设计缺陷、建设监管的疏漏，以及岁月侵蚀下的材料老化、非法改造、地质变动等多重因素，正悄然步入“暮年”，其安全性令人堪忧。
在传统的人工定期监测方式显得力不从心之时，科技的进步为我们带来了曙光。随着检测技术与电子信息、物联网技术的深度融合，房屋建筑安全管理与监测迎来了革命性的飞跃。亿发姆科技，以其前瞻性的视野和深厚的技术实力，应时而动，匠心打造了结构健康自动化监测系统。该系统如同一位不知疲倦的守护者，对房屋地基的细微沉降、结构的微妙变化进行全天候、高精度的在线监测，实时捕捉并分析每一丝安全隐患的蛛丝马迹，确保我们能精准掌握老旧房屋的“健康”状况及未来走向。
房屋（建筑物）结构部署自动化安全监测的意义：
(1) 精准洞察，防患未然：房屋结构的微妙变形，往往隐匿于毫厘之间，非专业设备难以窥其端倪。自动化监测系统的引入，如同赋予了我们透视未来的慧眼，确保鉴定工作既高效又精准。它能精准捕捉房屋结构的细微变化与潜在危险点，通过科学分析，揭示损伤根源，从而在源头上扼杀安全事故的萌芽，守护每一份安宁与稳定。
(2)动态监控，即时响应：构建自动化监测系统，犹如为所管辖区域的危房编织了一张安全网。系统实时追踪结构变化，一旦发现结构缺陷，即刻启动维修加固程序，将风险扼杀于摇篮之中。而当变形触及安全警戒线，系统即刻发出预警，确保管理者能够迅速响应，有效遏制房屋结构安全的进一步恶化，让安全守护无死角、无延迟。
(3)智慧管理，共筑安全防线：房屋自动化监测预警系统的应用，标志着房屋安全管理迈入网络信息化新时代。通过构建房屋安全自动化监测平台，我们实现了对房屋安全的智能化、远程化管理，不仅提升了管理效率，更增强了应对突发事件的能力。这一创新举措，如同为城市安全筑起了一道坚不可摧的智慧防线，有效预防了危房坍塌等安全事故的发生，让居民生活更加安心、舒心。
二、亿码慧AI预警危房安全监测系统
当前，危房安全检测的主流方式仍多依赖于人工目测或便携式仪器的辅助测量，以此来评估房屋结构的安全状况。然而，随着行业技术的日新月异，人工检测模式在精度保障、工作效率及测量周期等方面的局限性日益显著，难以满足高效、精准的安全管理需求。
鉴于此，亿发姆科技汇聚了最前沿的科技成果，包括高精度传感器、无线通信技术、云计算平台、物联网技术、遥感技术、无人机应用及人工智能算法等，匠心打造了一套全方位的结构安全自动化监测系统。该系统突破性地实现了无人值守的在线自动化监测，不仅极大地减轻了人工负担，缩短了监测周期，更在监测精度与数据实时性上实现了质的飞跃，为危房安全管理开启了智能化、高效化的新时代。
(1)系统组成
亿码慧AI预警危房安全监测系统，全天候在线监测房屋沉降、倾斜、裂缝等安全指标。系统层次分明，涵盖感知、采集、云端处理及交互层。通过高精度传感器实时监测房屋关键部位，数据经采集设备初处理后，经4G网络直达云服务器，进行深度分析，再推送至后端平台，实现高效协同、即时预警与问题精准控制，构建智能化的安全监测预警体系。
(2)感知层
于房屋墙角、墙体、屋顶及地基等关键区域部署倾角传感器、裂缝计、静力水准仪等高精度设备，构建全面感知网络。通过测控云平台，实现远程数据的即时传输与监测，确保房屋安全状况尽在掌握。
(3)传输采集层
采用集成4G智能采集网关，该网关集数据采集、边缘计算、供电与数据传输于一体，高效汇集各类传感器数据，并进行初步处理，随后通过4G无线或有线网络无缝对接云服务器，确保数据快速、稳定传输。
(4)云端层
云端融合物联网与云计算技术，对传感器数据进行深度计算分析，实现精准分类存储，并实时将处理结果推送至人机交互界面，提升监测效率与用户体验。
(5)交互层
亿码慧AI危房监测系统集云服务器与软件于一体，分析房屋传感器数据，揭示特征参数演变规律，以数据与图表直观呈现于用户端，实现数据的归档、查询、存储及全面管理。
三、主要功能
亿码慧AI预警危房安全监测系统，深度融合大数据与自动化监测技术，多维度覆盖安全管理对象、节点及单位，构建动态分级预警机制，打造监测、评估、鉴定至解危的信息化闭环管理，实现对城市既有建筑安全的精准预警与高效管控，显著提升房屋安全管理科学化、信息化水平。
亿码慧AI预警危房安全监测系统功能包含：多终端协同办公+危房实时监测+卫星遥感监测土地沉降 +危房实时预警+危房综合调度大屏+危房在线巡查+危房地图+危房大数据分析统计+危房数据查询。
