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汇纳数据深度参与“数智无界 开启DATA×AI新时代”论坛

汇纳数据深度参与“数智无界 开启DATA×AI新时代”论坛 汇纳数据
2025-11-28
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1125日下午,2025全球数商大会“数智无界,开启DATA×AI新时代”论坛在上海国际会议中心顺利举办。作为数智领域的代表性企业以及论坛协办单位,汇纳数据深度参与本次盛会,不仅相关案例入选论坛重要成果案例集,更在圆桌对话环节进行深度分享,为上海数字经济发展贡献产业智慧。




政企学研齐聚,共商数智未来


论坛由上海市数据局指导、上海市城市数字化转型应用促进中心(上海市智慧城市建设促进中心)主办,汇聚政府领导、知名学者、行业专家及企业领袖等重磅嘉宾,逾百位参会代表共聚一堂,围绕数据要素与 AI 融合的底层逻辑、变革方向及创新路径展开深度研讨,为各界搭建起高端的跨界交流平台。

上海市数据局副局长钱晓发表致辞

上海市数据局副局长钱晓在致辞中,结合国家 “人工智能 +”“数据要素 ×”协同创新战略,阐述了上海数字经济发展成果与未来规划。他指出,上海作为国家数字经济创新发展试验区、国家新一代人工智能创新发展试验区,正通过强化数字公共服务、深化数据资源利用、培育数商企业等举措,持续增强数字上海品牌效应。下一步,将在高质量数据集建设、场景开放、技术攻关、业态创新、生态培育等方面更上台阶,期待各界力量携手共促上海数据事业发展,共享智能时代新机遇。

汇纳数据作为行业实践代表,深度参与论坛,结合自身业务经验为行业发展建言献策,以产业实践助力上海数字经济建设。




重磅成果发布,汇纳数据案例入选


论坛现场,两项重量级研究成果—2025上海市企业数据产品创新实践案例集》与《数据智能创新发展报告2025正式发布。汇纳数据申报的《数据告知社区态势,智能驱动治理效能-15分钟社区生活圈公共服务效能量化评估平台》成功入选案例集,成为上海企业数据产品创新的优秀实践样本。

上海市智慧城市发展研究院院长盛雪峰在解读案例集时提到,案例集凝聚了上海 30 多家领先企业的智慧与实践的实战地图,核心价值在于清晰揭示了从数据资源到数据价值的可行转化路径。并进一步阐释,未来数据产品的演进将从单点突破到系统智能、从垂直领域到全域覆盖、从产品提供到生态赋能。上海正在通过构建开放平台、产业生态,形成可复制、可推广的上海模式,为全国数据要素统一大市场的建设贡献“上海智慧”。汇纳数据此次入选的案例,正是这一发展方向的生动实践。

上海智慧城市发展研究院院长盛雪锋

解读《2025上海市企业数据产品创新实践案例集》




圆桌对话聚焦前沿,分享数智实践洞见


圆桌对话


在主题为《数据 ×AI Agent:引领数智原生 “新势力的圆桌对话环节,汇纳数据总经理张柏军围绕数据与AI 融合的创新变革,结合公司实践经验,从技术深耕、模式革新、价值落地三大维度分享了实践洞见和思考:

锚定技术深耕方向,构建差异化竞争优势。汇纳数据长期聚焦视频 AI 领域两大核心方向:一方面扎根视觉分析的细分场景,专注于线下商业和公共空间的客流洞察与群体行为研判;另一方面则构建从数据采集、多元数据融合治理,到数据建模分析、产品服务的全链条服务能力,让技术能力向业务价值高效转化。

借力大模型技术,推动研发模式革新。大模型技术发展推动产品研发模式实现质的提升。比如使算法训练从传统线性流程向更灵活、高效的模式升级。这一变革也助力汇纳数据的AI能力从成熟的实体商业场景,从容延伸至广阔的智慧城市场景。

聚焦价值落地,释放技术实践效能。在汇纳数据的业务实践中,大模型的应用成效初显。除重构算法构建模式外,在具体的业务场景中也已展现出应用价值——比如在热线工单挖掘工作中,大模型能高效完成工单分类与主题抽取,让业务处理效率显著提升。

分享中,张柏军提到:数据是AI技术的根基,它决定技术能力的底线;而大模型则为数据价值的释放插上翅膀,打开新的发展空间。




立足新起点,共绘数智融合新蓝图


汇纳数据始终以DATA ×AI为核心驱动力,构建覆盖政企大数据全生命周期治理、热线数据治理分析、公共空间态势感知分析、城市交通运行态势感知分析等多场景的数智化解决方案体系。此次参与论坛,既是与行业伙伴共探产业未来的契机,也为公司明晰发展路径、加速技术落地,引入前沿的行业视角与实践方向。

本次论坛的成功举办,展示了上海在数据要素与人工智能领域的最新探索成果,也为政产学研各界搭建了高端交流平台。汇纳数据也将以此次论坛为新起点,持续携手政产学研各界伙伴,深耕数智融合技术创新与场景落地,以数据要素激活产业与城市发展动能,与行业共同绘就 DATA×AI 融合发展的新蓝图。


END


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汇纳数据是汇纳科技(股票代码:300609.SZ)旗下人工智能和大数据行业解决方案子公司,致力于以AI和大数据驱动行业数字化,为政府机构、城市发展提供全方位数字化解决方案。
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