以下为iDiscover三大主要功能模块介绍：
一、感知与收集-智能调研机器人
1、机器人流程自动化（RPA）
机器人流程自动化（Robotic Process Automation）主要是通过软件机器人自动处理企业内部基于规则且大量重复性的工作流程任务。应用该技术之后企业可以解放信息部门从事调研、沟通等大量重复性工作，将员工分配到拥有更高附加值的任务之中，并且通过自动化处理实现24小时连续运行，进一步提升业务处理的效率，逐步向认知流程自动化方向发展。
iDiscover的调研机器人可实现软件绩效流程自动化，替代或减少调研、走访等重复性工作，有效提升企业效能。
智能调研机器人有效提升企业能效
2、识别及捕捉关键软件的运行状态
iDiscover可以识别及捕捉关键软件的各类运行状态，包括电脑所搭载的操作系统；记录软件安装、卸载信息；记录软件打开、关闭、运行工作、空闲状态的信息；以及这些软件的具体版本并生成相关记录。智能调研机器人可以在任何场景中工作，并且能通过获取专业软件授权服务器中的日志信息，帮助企业比对出哪台终端正运行盗版软件。
以下为iDiscover可识别及捕捉的信息类型：
（1）获取设备端系统及软件安装、卸载的全方位信息；
（2）判别并收集关键软件的启动、运行和关闭退出动作；
（3）智能识别软件版本及精细模块；
（4）智能甄别工作与空闲状态；
（5）智能判断程序后台运行和休眠状态。
3、数据建模与智能分析计算
iDiscover能够将识别及捕捉的关键软件运行状态信息传回iDiscover分析服务器，进而将状态信息传送至iDiscover所集成的AI算法计算模型中，用来生成相关辅助信息参与企业决策。
iDiscover集成AI算法计算模型
4、生成用户画像
利用iDiscover所集成的AI算法计算模型，来描绘出软件和使用者们的用户画像，进而完成对数字化工具运营态势的描述和洞察。
通过对用户大量分散的属性、行为加以采集加工挖掘，全面整合管理内部数据，通过汇聚、清洗、深度建模，以标签形式全方位量化，从而达到对生产力工具绩效的精准描述，构建出庞大的跨区域跨终端精准画像，并据此实现信息化工作的精确管理和决策辅助。
利用AI算法生成用户画像
二、描述与洞察-软件资产绩效的感知与量化
1、软件资产绩效版图
iDiscover动态生长的架构图，既能帮助企业了解IT投资的去向及投后成效，又能帮助IT管理者跳出原来较为单一的观察维度，不被技术、业务等具体问题束缚，可以综合更多维度的信息来发现、分析问题，从而更好应对不确定性。
绩效动态版图，一图掌控企业数字化工具配备及运营态势
2、用户维度洞察
在用户维度洞察方面，iDiscover允许使用者深入分析数字化工具在企业各层级的精确配置、运营绩效及行为全貌。
自上而下、逐层下钻，点线面结合，能够深入分析数字化工具在企业各层级的精确配置、运营绩效及行为全貌。
iDiscover能够通过不同用户维度进行信息洞察
3、企业各层级软件资产绩效总览
iDiscover通过对软件资产的信息洞察，能够形成软件资产绩效总览信息，这些信息涵盖了在勤软件数量、涉及员工数量、装机情况、关联厂商、用时用量用次、异常及预警等各层级关键属性参数及综合指标。
各层级关键属性参数及综合指标
4、各层级软件工具配置洞察
（1）公司层级软件工具配置关联及主要绩效参数分析；
公司软件关系关联洞察
（2）部门层级软件工具配置关联及主要参数分析；
部门软件应用画像
（3）个人层级软件工具配置关联及主要参数分析；
用户画像
（4）各层级时耗分析；
iDiscover的层级时耗分析功能可以洞察各个层级在软件上的耗时详情，耗时时长按照使用者打开软件，占用授权的时长进行计算。
公司级可扩展到下一级组织，并支持从在勤软件列表中直接跳转到软件维度的洞察，部门层面则可点选每个软件了解其覆盖的人数、频次、时长等，个人层面描述了该员工在各个软件上的授权占用时长情况。
各个层级软件耗时的分布情况分析（由上至下依次为公司、部门、企业层级）
5、各层级特有维度分析洞察
除了各层级软件工具配置洞察外，为了方便不同层级的决策者找到需要的特殊辅助数据，iDiscover同时也提供了各层级特有维度分析洞察功能，该功能同各层级软件工具配置洞察层级相同，也分为公司层级、部门层级和个人层级特有维度分析。
（1）公司层级特有维度分析
公司层级特有维度分析用于展示各层级不具有通用性的属性，包括各层级对来自不同国家、不同厂商的软件工具的依赖程度。
公司层级特有维度分析洞察
软件使用的峰值分析与软件使用密集指数
（2）部门层级特有维度分析
部门层级特有维度分析用于展示部门下软件的用时用量及软件的使用行为习惯、国产软件依赖程度的剖析。
部门层级特有维度分析
（3）个人层级特有维度分析
个人层级特有维度分析用于展示使用者个人用时用量及软件使用行为习惯，专家指数剖析等。
个人层级特有维度分析
6、软件维度
从软件资产总体和单体两个维度，iDiscover对其关键指标进行分析与描述，实现对关键软件资产的全方位洞察，以跟踪各关键软件的应用效果和变化趋势、从而帮助决策层随时校正推广策略，动态评估购置、配置方案。
（1）数字化工具资产总体关键指标
iDiscover让用户可以进行软件资产来源、在勤状态、覆盖范围及异常等各类关键指数洞察，了解企业软件资产的营运态势。
数字化工具资产总体关键指标展示
（2）软件维度的洞察
iDiscover能够查询各个软件的峰值和授权消耗详情。明确来源、在勤状态、覆盖范围及异常等各类关键指数。
软件维度的洞察
（3）单个软件的描述与洞察
如果企业或使用者想关注某一款特定软件，就可以点击其名称进入单个软件的描述和洞察，获取关于该软件的全方位信息，包括它覆盖的员工数量、运行状况、授权满足度及消耗趋势等。
iDiscover能够对单个应用在企业生产中所发挥的支撑作用提供以下综合洞察与描述：
1）该软件在企业中的装机范围；
2）该软件所涉及的员工数量；
3）该软件在企业中的运行状况；
4）该软件在企业中的用时、用次均值；
5）该软件授权满足度及消耗趋势。
针对单个软件的描述与洞察
（4）软件特有信息维度的洞察
软件特有信息维度的洞察
（5）单软件综合指数分析洞察
iDiscover可通过对单个软件的全方位分析，可以清晰地了解其在生产环境中的支撑效用，借助对软件综合指数分析和受访趋势分析，了解其在生产环境中的支撑效用，通过对超长占用授权的用户和各类典型用户软件访问量的分析，快速洞察软件使用的潜在问题，迅速定位异常。
单软件综合指数分析洞察
7、实时跟踪数字化落实，避免技术负债与习惯负债
企业在数字化转型中，引进软件肯定是连续不断的，但如果企业推广、培训等工作没做好，反倒有可能产生适得其反的效果，变成技术负债与习惯负债。而目前企业的技术负债与员工的习惯负债依旧普遍存在。
技术&习惯负债与低生产力的恶性循环
点击授权用量趋势线，可查询不同类别软件授权的日常详情
可设置热点软件，以跟踪推广效果、评估购置配置方案，研究变化趋势、随时校正策略
三、研判与决策-软件资产的优化配置与决策迭代
1、异常分析及预警提醒
iDiscover能够筛查各类异常，预警到期及高负载，推动提醒管理员及时处理，以保持业务助力的连续性，任何疑问，均可直接调取源数据探寻原因，并可提供详实的对账依据（与厂商协商时可用）。
iDiscover的异常分析及预警提醒，主要聚焦以下方面：
（1）授权超长占用分析及定位追踪
iDiscover通过探究成因并寻求“治本”之策，避免资源空转。
授权超长占用分析及定位追踪
（2）授权高负载预警及详情跟踪
iDiscover可以授权高负载预警及详情跟踪，各个软件授权高于或者低于一定的设定阈值都会提供报警并生成报告，方便未来采购升级时作为参考。
负载超阈值自动预警，为采买增购或发现异常提供数据依据
（3）软件到期预提醒及沉睡应用筛查
iDiscover能够对软件进行到期预提醒及沉睡应用筛查，因为大型企业采购都需要较长的周期，iDiscover可以为有升级需求的软件设置提前时间提醒，及时启动相应流程，避免到期软件影响工作。
另外，某些软件因特殊项目需要另行购置的，在项目结束后再无人员使用，其占据服务器的资源，并且每年还例行支付其升级费用。利用iDiscover可以筛查到该类软件，方便企业决定是否停止此类软件的升级维护，释放软件占用资源。
识别沉睡应用资源，评估是否需要采用日落法迭代
2、科学分摊决策参考
iDiscover通过对关键软件使用时长、占用授权等信息的洞察分析，可以生成软件成本分摊决策参考、全成本核算模式下的软件成本分摊参考。基于软件及各单位资源应用时长，建立成本计量基础。
科学分摊决策参考
实现成本精准分摊
3、有效工作时长维度的复盘与研判
iDiscover的智能调研机器人可以识别用户打开软件后到底是空闲状态还是工作状态，把工作状态的时长称为有效工作时长，有效工作时长可以作为评估员工伏案工作绩效的一个重要依据。
iDiscover提供全面、任意的组合查询，支持从公司、部门、个人与软件工具的任意组合，量化分析与评估用户（组）在各类应用上的有效工作行为。
（1）软件有效时长维度的洞察
提供了从有效工作层面的对软件利用率进行整体洞察，包括员工真实工作中对各类软件的依赖度综合分析。
软件有效时长维度的洞察
iDiscover支持从软件维度出发，进行授权占用时长与有效时长的对比，以及关联维度综合探索，各软件通过点击可逐个实现联动展示，分析其在生产环境中的有效生产力输出。
软件综合使用绩效比洞察
（3）单位维度有效时长的洞察及横纵向比较分析
支持从各层级用户的维度去做洞察和横向、纵向比较，真实反映每个员工伏案工作的工作量。
有效时长的洞察及横纵向比较分析
iDiscover根据有效时长数据分析用户真实的密集工作时段分布，洞悉各业务单元工作负荷趋势，辅助进行相关决策。
提取用户密集工作时段，洞悉各业务单元负载趋势辅助决策企业技能培训及项目排期。
通过对单位内部用户有效工作时长的累计分析，初步筛选出内部专家，以推动内部专家资源的流动和利用
密集工作与专家预判功能
4、数据驱动的管理创新和模式创新
根据所收集的用户针对软件工具的行为数据，iDiscover与企业数据中台进行融合。
iDiscover可以阐明企业成员何时、利用什么设备，在什么场景使用了什么软件，用了多长时间，有效工作时间是多少；梳理出项目成员何时、在哪个项目上、提供了多少版次的数字化成果，经过了哪些流程、发生了哪些变更，使项目的运行轨迹和各关联方的行为轨迹清晰呈现。
iDiscover+企业数据中台化学反应行为、过程与结果的洞察与应用探索
5、对设计企业项目运转脉络的细微洞察
未来一个项目需要多少专业、多少各级别工程师、使用多少软件、消耗多少有效工时、产生多少图纸和模型、工期跨度多少天、各类变更多少，项目人工与软件工具成本是什么量级可以非常清晰地量化出来，iDiscover将对项目有更全面的评估和认知，进而形成项目执行的知识资产，为将来此类项目投标报价、执行优化、乃至知识萃取与智能传承等方面，都可以提供智能辅助甚至逐渐替代人工。
据此可对项目有更全面评估与认知，进而形成项目执行的知识资产，为将来此类项目投标报价、执行优化、乃至知识萃取与智能传承等提供指导。
6、助力环保减碳高质量发展
iDiscover的开机能耗比功能，根据客户设置，可以看出有哪些终端设备长期空闲运行，企业可以通过一些措施提高设备运行能效。
iDiscover提供开机时间与实际有效工作时间的比对数据，鼓励全员提高开机能效，可覆盖包括传统IT，私有云及混合云等常用工作场景。
iDiscover开机能耗比功能
上述为iDiscover的三大核心功能，通过iDiscover，可以帮企业建立一个数字化工具运营洞察系统，以“零接触”的RPA技术收集软件绩效数据，并通过大数据和AI技术实时描述企业成员真实的业务需求及工作行为，展现数字化体系运行脉络，为企业各个层级成员提供一个统一的可视化事实，并为转型中的各类决策提供智能辅助。
