在科技飞速发展的今天，大模型技术正逐渐渗透到各个行业，保险行业也不例外。本文将深入研究太保产险、人保财险、平安产险、华农保险等财产险公司在大模型领域的应用探索，为其他保险公司提供极具价值的参考，同时也可以帮助运营商金融行业找到财险公司的大模型业务切入点。
太保车险创新性地采用作业人员与数字劳动力相结合的人机协同模式。数字劳动力承担起非紧急的信息收集、客户提醒等琐碎任务，还能实时回答客户的常规问题，并提供专业建议，极大减轻了作业人员的工作压力，进而为客户带来更专业的服务体验。
2024 年 5 月 30 日，太保产险车险在线理赔数字劳动力正式开启试运行。当前，已在部分区域的在线查勘业务中投入使用，与在线理赔员携手为客户服务。未来，其试点范围与服务覆盖还将不断扩大。通过这种人机互补的方式，形成了数字化服务矩阵，为客户提供 7*24 小时的快速响应服务，真正做到随时为客户排忧解难156。
人保财险积极利用语言识别和大语言模型等先进技术，成功打造出智能营销助手，为客户提供精准的营销服务。
在商业非车险营销领域，人保财险研发的营销线索挖掘模型大显身手。它能够实时洞察在线营销规划中的客户意图，产品意向预测准确率高达 90% 以上，帮助营销人员精准把握客户需求，提高营销成功率。
在线上客户运营方面，人保财险结合客户业务偏好和线上行为轨迹，研发出客户立体画像模型。该模型可以智能化生成并组合营销图文素材，精准筛选推送客户，使得线上客户日活提升 4 倍，有效增强了客户的粘性，为公司的业务发展提供了强大动力。
平安产险致力于车险理赔流程的自动化和智能化，精心打造了理赔数字员工。
这些理赔数字员工以 2D 多模态大模型及 3D 增强现实为基础，通过多机器人协同工作，为车险理赔自动化赋能。具体包含作业机器人、问答机器人和质检机器人三大类。借助企微、电话服务平台等渠道，覆盖了查勘、送修、定损、支付的车险理赔全流程。
在试点机构中，已经取得了显著成果：66% 的案件实现零录入，60% 的案件沟通达成端到端自动化，大大提高了理赔效率，减少了客户等待时间，提升了客户满意度。
华农保险开发的 “星问” 风控管家，是大语言模型在审计合规工作中的成功应用。
它以问答的方式，能够精准反馈审计合规相关的各类问题，帮助员工快速且精准地聚焦到具体制度或处罚案例，极大地提高了公司整体审计合规水平。“风控管家” 上线前，用户通过搜索引擎搜索监管制度，准确定位答案需要 5 - 10 分钟；而上线后，用户通过知识库问答仅需约 15 秒即可获得准确答案，效率提升显著。
总结与启示
从以上四家财产险公司的大模型应用案例中，我们可以看到大模型技术为保险行业带来了诸多变革和机遇：
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提高服务效率：无论是车险理赔的快速响应，还是审计合规问题的快速解答，都大大节省了时间，提高了工作效率，为客户提供了更便捷的服务。
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精准营销与客户运营：通过对客户数据的深入分析和模型预测，保险公司能够更精准地了解客户需求，实现个性化的营销和客户运营，增强客户粘性。
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优化业务流程：大模型的应用使得保险业务流程更加自动化和智能化，减少了人工操作的繁琐和错误，降低了运营成本。
数说123长期跟踪调研智算、大模型业务的发展，通过财报、访谈、公开市场数据、官网信息、社群互动、头部企业生态合作为运营商提供人工智能领域的洞察分析、商机研判、算力销售、大模型落地服务。
