（注：本文数据和内容来自权威信源，非AI生成）
一、项目核心信息
项目名称：智慧青城（一期）智慧综治服务
建设单位：中国共产党呼和浩特市委员会政法委员会
预算金额：2329.36万元
建设内容：行业应用软件开发服务1项，需对接自治区综治和网格化信息平台，围绕综治中心规范化建设、社会风险防控、见义勇为服务管理、重大决策社会稳定风险评估档案管理等工作，提供智防风险、综治中心规范化建设保障及AI+创新应用等服务。
预计采购时间：2025年11月
二、商机分析
本部分内容为作者个人根据建设内容及项目经验做的商机分析，仅代表个人观点。
（一）政策与技术双轮驱动下的综治信息化升级机遇
从政策层面看，该项目紧扣《政务领域人工智能大模型部署应用指引》核心要求，体现了“集约部署、场景赋能、安全可控”的政务信息化建设导向。指引明确提出省（自治区、直辖市）应搭建政务大模型统一服务平台，地市需在省级统一要求下开展部署，项目要求对接自治区综治和网格化信息平台，正是这一政策导向的落地体现，符合“一地建设、多地复用”的集约化部署原则，避免了“模型孤岛”和重复建设。同时，项目将AI+创新应用作为核心服务内容，契合党的二十大以来“以人工智能提升社会治理效能”的政策方向，是政务领域AI落地的典型实践。
从技术趋势看，当前政务AI应用已进入“快速落地期”，大模型技术简化了政务信息化转型路径。项目要求基于城市大脑建设，本质是要求复用现有算力、数据资源，这与“依托全国一体化算力网，统筹智能算力基础设施布局”的政策要求高度契合。城市大脑积累的海量基础数据，将为AI大模型提供高质量训练素材，而大模型的引入则能破解传统综治系统“数据孤岛”“响应滞后”等痛点，形成“数据模型应用”的闭环。
（二）AI大模型在核心建设场景的落地路径
1.综治中心规范化建设：依托大模型的流程自动化能力，重构“受理分流督办反馈”闭环体系。通过对接城市大脑数据资源，实现网格巡查、信访投诉、警情数据等多源信息的智能整合，利用自然语言处理（NLP）技术自动提取案件关键要素，结合业务规则库实现案件智能分流，大幅提升综治中心处置效率。同时，借助大模型的知识整合能力，构建综治业务知识库，为工作人员提供标准化操作指引，推动综治中心建设标准化、服务规范化，契合“综治中心规范化建设保障”核心目标。
2.社会风险防控（智防风险）：融合AI大模型的多模态数据分析与预测能力，构建全域风险预警体系。基于城市大脑的视频监控、人流热力、舆情数据等资源，通过计算机视觉（CV）技术识别异常行为，结合NLP技术分析网络舆情动态，利用时序预测模型预判风险演变趋势，实现“早发现、早处置”。参考政务AI风险防控实践，可通过模型蒸馏技术打造轻量化垂直模型，在保障算力成本可控的前提下，提升风险识别准确率，同时满足政务数据安全合规要求，避免敏感信息泄露。
3.见义勇为服务管理：借助大模型优化服务全流程，实现从申请到归档的智能化升级。通过OCR技术自动识别申请材料关键信息，结合大模型的语义理解能力进行智能审核，比对政策标准生成审核意见，缩短审批周期；利用知识图谱技术构建见义勇为人员数字档案，实现人员信息、表彰记录等数据的关联管理，支持智能检索与动态更新，提升服务管理精细化水平。
4.重大决策社会稳定风险评估档案管理：运用大模型的知识检索增强（RAG）技术，构建结构化档案管理系统。通过向量化处理档案数据，实现风险评估报告、决策依据等非结构化文档的智能分类与快速检索；借助大模型的推理能力，从历史档案中提取风险评估关键指标，为重大决策提供数据支撑。同时，依托城市大脑的数据共享机制，实现档案数据跨部门协同访问，满足“重大决策社会稳定风险评估档案管理”的业务需求。
（三）快速交付要求下的技术实现保障
项目明确“合同签订后三个月内交付”，需采用高效落地路径缩短建设周期。参考政务AI项目快速交付经验，可采用“成熟模型+知识库外挂+轻量化定制”的实施方案：选用已完成网信部门备案的成熟大模型作为基础底座，通过RAG技术接入综治业务专属知识库，快速实现核心功能落地；利用低代码开发平台搭建应用界面，减少定制化开发工作量；通过模型微调与业务规则配置相结合的方式，适配具体场景需求，避免从零训练模型带来的周期延长问题。同时，依托城市大脑现有基础设施，复用算力、存储资源，无需额外搭建基础架构，进一步压缩交付周期。
三、关键洞察（Key Insights）
本次2329.36万元智慧综治服务项目，是呼和浩特市落实政务信息化集约建设、AI赋能社会治理的重要举措，为信息化企业提供了明确的市场机遇。从行业趋势看，政务AI应用已从“试点探索”进入“规模化落地”阶段，大模型的轻量化部署、垂直场景定制成为核心竞争力，企业需聚焦“政策合规+技术适配+快速交付”三大核心能力建设。
政策层面，需严格遵循《政务领域人工智能大模型部署应用指引》要求，确保方案符合集约部署、安全可控原则，重点关注与自治区综治平台、城市大脑的对接兼容性，避免“碎片化”建设。技术层面，应优先采用模型蒸馏、RAG、低代码等成熟技术路径，在保障功能满足的前提下，控制算力成本与开发周期，契合三个月交付要求；同时，需强化数据治理能力，确保城市大脑数据资源的有效整合与合规使用，为大模型应用提供高质量数据支撑。
市场层面，此类项目凸显了“AI+政务”的垂直化、场景化趋势，企业需深耕综治、网格化管理等细分领域，积累行业专属知识库与业务规则库，提升解决方案的针对性。此外，区域一体化建设需求明确，项目需具备与自治区级平台的对接能力，这要求企业关注跨层级数据协同标准，提前做好技术储备。未来，具备“城市大脑对接经验+AI垂直场景落地能力+快速交付体系”的服务商，将在同类政务信息化项目中获得竞争优势，而围绕大模型的轻量化部署、政务数据安全合规等技术创新，将成为核心竞争力的关键组成部分。
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