（注：本文数据和内容来自权威信源，非AI生成）
在数字中国建设持续推进的背景下，耕地保护领域的信息化建设需求愈发迫切。内蒙古自治区国土空间规划院启动的“内蒙古自治区耕地保护与监测监管信息系统”项目，凭借千万级预算规模，成为行业内备受关注的焦点。
项目名称：内蒙古自治区耕地保护与监测监管信息系统
建设单位：内蒙古自治区国土空间规划院
预算金额：1403万元
建设内容：行业应用软件开发服务，采购数量1套。用于实现自然资源业务部门耕地保护监测监管、用地要素保障、社会公众服务等需求。包括耕地保护专项监测监管子系统、耕地日常监管子系统、自然资源用地要素保障子系统、“互联网+”自然资源查询系统、国土空间AI大模型应用、系统对接、应用支撑系统。
预计采购日期：2025年10月
本部分内容为作者个人根据建设内容及项目经验做的商机分析，仅代表个人观点。
从建设内容看，该项目核心围绕耕地保护全流程的数字化、智能化升级。在耕地保护专项监测监管与日常监管方面，以往此类系统多依赖人工巡查与传统传感器数据采集，效率与精准度有限。当下，借助AI大模型，可对卫星遥感、无人机航拍等多源数据进行智能分析。比如，利用大模型的图像识别与语义理解能力，快速识别耕地范围内的违规建设、土地撂荒等情况，相比传统人工判读，能大幅提升监测频率与精度，实现从“事后查处”向“事前预警、事中监管”的转变。
在自然资源用地要素保障领域，AI大模型可发挥数据整合与智能匹配的优势。通过整合区域内耕地质量、土地利用规划、产业布局等多维度数据，大模型能根据项目用地需求，智能推荐最适宜的耕地资源，辅助决策部门高效完成用地要素的配置，优化资源利用效率，避免资源错配与浪费。
“互联网+”自然资源查询系统的建设，结合AI大模型，可实现更智能的公众服务。大模型能理解公众多样化的查询需求，无论是自然语言提问还是关键词检索，都能精准调取相关耕地保护、自然资源信息，并以更直观、易懂的方式呈现，提升社会公众对耕地保护工作的认知与参与度，同时减轻人工客服的压力。
国土空间AI大模型应用是此次建设的关键亮点。在系统对接与应用支撑层面，大模型可作为核心枢纽，实现不同子系统间数据的无缝流转与智能协同。例如，耕地保护监测数据可实时传递至用地要素保障子系统，为其提供动态的资源基础；同时，大模型能对系统运行过程中产生的海量数据进行挖掘分析，总结耕地保护的规律与潜在问题，为后续政策制定与管理优化提供数据支撑。
从政策层面看，国家高度重视耕地保护与信息化建设，相关政策持续推动国土空间领域的数字化转型。该项目契合政策导向，通过引入AI大模型等先进技术，有望成为区域耕地保护信息化的标杆项目，为后续同类项目提供示范经验，也为参与企业在国土空间信息化市场树立技术与应用优势。
Key Insights：该项目以千万级预算聚焦耕地保护信息化，AI大模型的深度融入是核心看点。其不仅将推动耕地保护从传统模式向智能化转型，提升监管与服务效率，还契合政策导向，有望成为行业标杆，为企业在国土空间信息化赛道带来技术验证与市场拓展的双重机遇。
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