在人工智能领域，深度学习凭借其强大的数据建模能力占据了主导地位，但其对高功耗算力的需求也令整个行业备受制约。大模型的不断膨胀，带来了算力需求的指数级增长，能耗成为不可忽视的瓶颈。在这一背景下，SNNGrow生长的诞生被认为是AI领域的“运算革命者”，它以类脑计算架构替代传统深度学习的浮点运算，带来了全新的低功耗高效能解决方案，为我国新质生产力的基础建设再添了生力军。
SNNGrow生长是一款由北京理工大学AETAS实验室联合优智创芯、清华大学和北京师范大学团队共同开发的开源低功耗脉冲神经网络（SNN）框架。该平台采用脉冲神经网络的原理，模拟生物大脑的脉冲式信息传递方式，突破了深度学习中的高能耗困境，旨在以低功耗实现高效计算。
传统的深度学习依赖于大规模的浮点矩阵运算，而SNNGrow生长则通过“脉冲+稀疏”双重机制将浮点矩阵计算转化为脉冲二值加法计算。与传统的GEMM（通用矩阵乘法）操作不同，SNNGrow生长中的关键运算—SpikeGemm—以二进制脉冲的形式进行矩阵计算。借助这一创新，SNNGrow生长不仅在运算速度上实现了大幅提升，内存和缓存的利用率也显著提高，带宽开销大幅减少。
SNNGrow生长的运算优势源于对生物神经元传递机制的模拟。传统深度学习依靠稠密的浮点矩阵操作，而生物大脑的信号传递则是通过稀疏的脉冲信号进行的。SNNGrow生长在这一理念的基础上，采用脉冲式信息传递，将矩阵乘法转化为脉冲加法。
脉冲信息以0和1的二值状态传递，意味着浮点数乘法被更高效的加法操作取代。SpikeGemm操作以更少的硬件资源实现高效运算，能效比成倍提升。神经网络的稀疏激活使得仅关键的神经元群会被激活，从而进一步减少了计算开销。与传统的密集浮点数运算不同，稀疏的脉冲神经网络只在需要时激活神经元，大幅减少了功耗。
SNNGrow生长提出的SpikeTensor设计进一步优化了内存和计算性能。SpikeTensor的核心是将数据存储压缩为1Byte，甚至未来可能仅需1bit来存储一个脉冲信号。
这一设计在存储和带宽利用率上极大提升了硬件性能。SpikeTensor在GPU上的矩阵运算也进行了深度优化，使得浮点数FFMA（Fused Multiply-Add）指令转化为更加节能的FADD（浮点加法）指令，从而大幅节约了算力和功耗。
SNNGrow生长不仅在性能上具备优势，在开发者友好性上也进行了充分考量。通过与PyTorch框架的深度集成，SNNGrow生长的操作接口与当前主流AI框架完全兼容，开发者无需从头学习复杂的底层实现逻辑。
得益于这种封装，研究人员和开发者能够轻松上手，快速验证和迭代他们的脉冲神经网络模型。
SNNGrow生长的战略目标不仅局限于技术创新，还希望通过大规模开源来促进类脑智能技术的产业落地。未来的SNNGrow生长计划支持对百亿级神经元的类脑仿真，并进一步推动软硬件一体化的协同发展。这种发展路径旨在缩小AI领域中算力和能耗之间的“性能鸿沟”。
凭借其对稀疏结构和脉冲计算的深刻理解，SNNGrow生长有望在AI芯片、边缘设备、物联网设备等对低功耗有强烈需求的场景中发挥重要作用。特别是在AIoT设备中，低功耗的类脑计算架构可能会为更多设备提供本地化的智能化支持，而不依赖于云端计算的高成本开销。
SNNGrow生长的出现标志着一种全新计算范式的到来—替代深度学习传统浮点运算的类脑脉冲计算。凭借脉冲+稀疏的高效计算机制，SNNGrow生长不仅在AI能效上取得了显著突破，还通过其开源的特性赋能开发者群体，推动了类脑智能的技术发展。未来，随着硬件和软件的进一步协同发展，SNNGrow生长有望在AI芯片、物联网设备等领域掀起一场新的低功耗计算浪潮。
目前，SNNGrow生长已全面开源，开发者和研究者可以通过以下链接获取：
Github链接：
https://github.com/snngrow/snngrow
文档链接：
https://snngrow.readthedocs.io/
开源连接：
https://snngrow.opensnn.com
关于优智创芯：
优智创芯是一家先进的类脑智能及大算力平台研发商，依托于清华大学，研发了底层SnnGrow类脑仿真训练框架，掌握了世界领先的CLAS因果学习算法系统模型以及在清华大学乘影GPGPU的基础上自主创新的高性能“思辨”系列类脑AI芯片以及纯国产大算力GPGPU芯片，搭建了“硅脑”全自主无人系统平台，并形成了应用端产品可解释自主导航XSN模块和通用人工智能一站式资讯平台开思通智网OpenSNN.com等。
基于功耗小、成本低、具可解释性以及可以自主灵活决策的特点，类脑智能将逐步替代深度学习的大规模计算，完成机器感知到类脑决策的全面升级。产品主要应用在“全自主无人系统”领域，包括无人航空、无人驾驶和通用型机器人等。
团队来自于清华大学，北京理工大学和北京师范大学。不仅有从事多年类脑算法和类脑AI芯片研究的教授，也有认知神经科学的专家，同时也包括硬件、软件和类脑智能的行业翘楚。
优智创芯UTARN本着“让机器拥有智慧”的初心和“让AI更好地服务人类”的科技使命，致力成为一家伟大的类脑智能技术平台公司。公司先后获得啟赋资本、一村淞灵资本、技芯科技、力汇基金、华盖资本和清华大学的投资。
芯湃资本(CHIPAI CAPITAL) 成立于2020年5月，公司聚焦一级市场“半导体、新材料和智能制造”三大硬科技领域，秉承发现价值、传递价值、创造价值的理念，挖掘企业深层价值和战略资本协同，服务技术型创始人，通过敏锐洞察行业趋势与资本动向，以深度服务来解决技术型企业发展面临的问题，成为公司的“资本合伙人”。团队合伙人平均拥有超过10年的产业背景和多年的投资投行经验，核心成员均毕业于国内外知名高校，熟悉高科技公司创业、运营管理、融资、并购和IPO上市等全流程，通过嫁接丰富的产业人脉资源，为创业公司提供更多方面服务。公司成立至今已完成了包括晟联科、电科星拓、云豹智能、偲百创、立芯软件、迷思科技、道芯科技、丰蕾科技、喆塔科技、芯朴科技、安可捷、中润光能、深流微、飞渡微、芯科集成、爱瑞无线、恪赛科技、芯波微电子、西安华泰半导体、中科融合、珠海亿智、酷芯微、欧思微、最成半导体、柯特瓦、纽劢科技、爱可生、挚感光子、适创科技、图为技术、中科致良、帝尔博格和碳佳科技在内的近40个硬科技项目融资，累计金额数十亿人民币。