
大家好,我是芯板坊小编,今天我们来聊聊最近非常火的RK3399 Pro。
没错,今天的主角不是RK3399,而是RK3399 Pro,后面有个Pro。作为RK3399的升级版,它pin-to-pin兼容(后来跳票了,换了封装,导致Pine64赔得只剩一条短裤了),并增加了神经网络处理单元(NPU)。
RK3399PRO的NPU部分拥有1万4千个并行处理核心,总算力高达2.4Tops,也就是说每秒能计算2.4万亿次,这个成绩远超大部分CPU。
大家要注意一点:
这个NPU算力是用Tops表示的,不是大家习惯的Tflops。也就是说,它的特长是8位和16位整型数据的并行处理,但是并不擅长通用的浮点计算。
整型部分通过NPU并行处理,浮点部分则交给RK3399的ARM Cortex-A72核心,这样的架构在嵌入式人工智能领域可以发挥最大的性价比。

今年年初的时候,小编就关注Pine64团队了,据说他们要赶在友善之臂前面推出搭载RK3399 Pro的ROCK PRO64-AI。但是小编持币观望了半年,依然不见Pine64团队有什么动静。
于是友善之臂的老板得意得跟小编说,赶紧买一块NanoPC T4吧,用友善的产品吃火锅,用别家的产品只能吃火锅底料。
于是小编着急了,赶紧发邮件求组。Pine64为了安抚嗷嗷待哺的小编,透露了实情。
原来瑞芯微在CES展发布RK3399PRO样品时候埋了一个雷,信口雌黄地说芯片沿用RK3399的22x22毫米FCBGA828封装。
然后老实巴交的Pine64就跟进了。然后就没有然后了。。。。。
后来瑞芯微做着做着,发现成本控制不住了,就把NPU内部的512兆内存给外置了。这个外置不要紧啊,内存总线那一堆引脚咋整呢?只好改封装引脚了,最后推出的芯片是27x27毫米的FCBGA1372封装,引脚比RK3399多了近一半。
再加上NPU的内存要独立布置,它与CPU的内存也无法共享,工程师小哥表示96Boards尺寸的8层PCB已经HOLD不住了,实际做出来的板子将会非常巨大。
因为这个改动,Pine64真有些措手不及。城里套路实在太深,跟着你们玩,赔得都只能喝火锅底料了!!!
Pine64的工程师小哥现在已经在重新画板了,目前精神还很稳定,就是头发都白了。
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