大家好，我是人见人爱、花见花开的小月月。
去年，RISC-V内核使得低成本硬件边缘计算神经网络和音频加速器成为可能，应用场景有物体检测，语音处理。更具体的说， Kendryte K210 双核 RISC-V 架构的处理器已经被应用到 Sipeed MAIX模块以及开发板上。
目前一款基于Kendryte K210 RISC-V AI处理器的新板子，基于Arduino UNO的形式并且板载ESP32 WIFI和蓝牙模块，叫做Sipeed Maixduino。
开发板规格
● AI模块 --- Sipeed M1: 包含Kendryte K210 双核 RISC-V 处理器 @ 600 MHz，KPU 卷积神经网络加速器，APU音频加速器，8MB通用SRAM，其中5.9MB用于AI SRAM。
● 无线模块 --- 搭载双核ESP32 Xtensa LX6处理器的ESP32-WROOM-32，支持2.4GHz 802.11.b/g/n WiFi 4, 和 Bluetooth 4.2 LE 连接
● 存储 --- microSD卡槽
● 摄像头接口 --- 24-pin DVP接口
● 显示接口 --- 24-pin 单片机LCD 接口
● 音频 --- 集成MEMS麦克风； TM8211 I2S音频DAC，3W功放，1.25mm 麦克风接口
● USB – 1x USB 2.0 typc C 供电和下载口，下载口通过CH522芯片同时支持K210和ESP32
● 拓展 --- 接口与 Arduino UNO兼容，包括数字IO口，PWM, I2C, UART, 6x 模拟输入管脚和电源脚
● 其他 --- 启动和重启按键
● 供电
● 输入
● 6-12V直流电源口输入
● 5V USB-C输入供电
● 输出 --- 5V/1.2A直流
● 尺寸 --- Arduino UNO 外形
● 温度范围 --- -30°C to 85°C
Maixduino 支持多种IDE，包括MaixPy IDE (MicroPython), Arduino IDE, OpenMV IDE和PlatformIO IDE，并且支持Tiny-Yolo, Mobilenet 以及TensorFlow Lite深度学习框架，图片识别的性能能达到QVGA @ 60fps 或者 VGA @ 30fps。
典型应用场景：有智能家居（智能扫地机器人或者智能音箱），医疗设备，工业4.0（智能监控电气设备），也可以应用于农业和教育。
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