大家好，今天小月月要带大家看看一块AI板卡。
我们都知道Intel在2017年发布了最新款的vision processing unit (VPU)，叫Movidius Myriad X。并且在2018年底可以在Intel Neural Compute Stick 2上评估其性能。
不久，AAEON发布了含2颗Myriad X 2485 VPU的AI板卡XM2280 M.2，得益于VPU在深度神经网络下能提供2TOPS的算力，该板卡可支持200 fps (160 fps typical)的视频帧率。
那一定有小伙伴问小月月，万一我有更高要求咋办？
OK，答案在这里，现在他们家有了可以通过PCIe x4接口连接电脑的AI Core XP4/XP8板卡，集成了2/4个AI Core XM2280 M.2板卡。
这算力太强大了，来一起看看具体参数:
4x M.2 sockets用于插 2x 或 4x M.2 2280 M-key 板卡，每个板卡上有 2x Myriad X VPU和 2x 4Gbit LPDDR4x 内存块
Asmedia PCIe 开关
散热 – 风扇
PCIe x4 标准全长薄型插槽卡
尺寸 – 167 x 111 mm
温度范围 – 0 to 50°C
认证 – CE/FCC
此板卡兼容Intel Vision Accelerator Design SW SDK并且支持TensorFlow, Caffe, and MXNET，可在Ubuntu 16.04, and Windows 10下运行。
小月月写下这篇软文主要是想给大家介绍一款适合AI应用开发的板卡。每颗Myriad X VPU在DNN下可以达到1 TOPS的算力，通用计算可达4 TOPS算力。所以，如果一块板卡集成8片，总DNN下算力可达8 TOPS。
不过值得注意的是，TOPS 树脂依赖于比特位数，在4比特，8比特或者16比特的场景下，它的算力值会表现的非常不同，但这一点官方并没有给出说明。
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