录入员倩倩每天都拿着一大摞的发票单子在办公室里上下乱窜，挂在她嘴边最常听到的一句话就是：“我还有一大落的单子没有录，阿西吧！！”她挠墙的声音特别具有穿透性。
她不是没有想过琢磨出一些办法，来减少自己的工作量，比如她找了很多图片识别的软件。她自己把那些发票单据全部拍照然后用软件识别，但是效果并不理想。她的经验是——有的软件生成的文档乱七八糟格式错误；另外在识别有污渍、折痕、断针的发票时，软件会把折痕当成发票的内容一并保留下来，所生成的文档内容出现错误，这些情况使得核查的时间比手工录入的还要长……总而言之各种问题层出不穷。
ICR智能票据识别平台化解票据录入时的尴尬
带有折痕的发票
其实，倩倩遇到的问题在很多公司也是件让人头疼的事，比如保险公司的医疗发票识别，金融公司、银行的身份证复印件识别，旅行社的火车票识别，商场超市的吊卡识别，任何行业只要对于某类票据需要大量数据录入的，都存在票据多得让录入人员窒息的情况，因为没有一款软件能够真正的做到高效精准识别然后生成完整文档。这种票据的识别与其它纸质文件如名片等不同，要求精准度高、安全性好、速度快，可谓在名片识别的基础上难上加难。
而北大创业孵化营四期营项目上海使爱智能科技有限公司（简称E-AI）的ICR智能票据识别平台，就针对上面的票据识别问题给予了最佳解决方案。由E-AI自主研发的ICR 智能票据图像识别系统，让机器自动认知发票并形成数据生成文本文档。在计算机科学中，智能字符识别（ICR）是一种先进的光学字符识别（OCR）或有人称之为手写识别系统，就是人工智能（AI）加上印刷字符识别（OCR）。E-AI的ICR智能票据识别平台被做成一款嵌入式软件，方便企业员工使用。
识别后发票的文本
自主研发“自然语义系统”超90%精准识别 节省录入成本80%
针对倩倩曾遇到过的票据有折痕、污渍等情况，ICR智能票据识别大数据平台的创始人张成栋说，他们自主研发的“自然语义系统”可以做到90%以上的精准识别，原因在于有数据做基础，比如票面上的信息是关于心肌梗塞的药单，系统就将自动联想平台上的与心肌梗塞相关的药品数据，即使票面有折痕，票面上的信息也能被完整录入。
同时，ICR 系统具有自主学习的神经网络，就是可以支持自动更新模板，并形成识别数据库，客户同时可以自定义需要的数据字段。比如北京的医疗发票与上海的医疗发票格式不同，传统的OCR 必须识别固定格式与内容，如果模板换了，就无法识别；而ICR具有智能识别的功能，当模板不同时，系统将会提示并进入学习阶段，当累计数据达到一定量时，它将识别出新的模板。
创始人张成栋
就目前中国票据市场票据种类繁多、字体不统一、只能依靠图片形式留存等现状，ICR不仅解决了票据数据识别和留存问题，还将录入成本大大节省。以平安养老保险为例，每张3.6元的录入成本，一年仅录入费用就需要花费1亿元，而采用ICR录入则会节省成本80%。ICR人工智能的市场十分广阔，可在医学健康、硬件配套、物流、安防、个人消费类、交通等发展迅速的热点领域发挥作用，同时支持本地部署，能够确保数据的安全性、保密性。
相较文通科技、汉王、翔云和合合科技均采用OCR时出现的对象限定于标准体票据（激光打印）发票识别， ICR智能票据识别大数据平台专门针对复杂票据识别，支持针式打印、非连续字体。它采用AI特征抽取、机器识别、机器矫正及反馈改变OCR传统识别流程，对于复杂票据如保险单据，客需字段准确率90%以上。传统AI企业如FACE++、灵云、小i机器人等，其主要以图像识别、人脸识别、指纹识别、语义识别为主，在票据识别业务的专业性上欠缺。总之，ICR智能票据识别大数据平台的性能指标，如拒识率、误识率 、识别速度、用户界面友好度、产品稳定性、易用性及可行性等方面，均显著优于其他从事票据识别业务的企业。
2017年暂定一个小目标：销售额超1500万
平台目前已完成天使轮融资，未来以2B模式为主，目标指向本地的大型客户，以产品及数据服务客户。2016年平台已与中国平安、苏州银行达成合作，销售额达200万元；2017年将有望与太平洋保险、众安保险、太平人寿保险签约，销售额或超1500万元。另外，海量的发票及非结构化数据经过ICR 变成结构化数据之后，将变成各行各业非常有价值的大数据分析参考资料。
以后像倩倩这样的录入员工作时，想必不会再挠墙。
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