北大AI课程 丨 Lesson 5—小米黄江吉：从小米看人工智能硬件的发展史

在小米，人称KK的黄江吉，不折不扣扮演了小米AI灵魂人物的角色。本周他的课程，似乎让高而尚的AI第一次化身各种“小玩意”，走进了我们生活。小米，正是印证“佛家（观）一粒米，大如须弥山”的出处，用点滴AI之力，科技改变生活。

本文由北大孵化器投资高级经理杨洁整理发布

今天，大家更多地谈论ABC，A是AI，B是big data，C是cloud computing。而我们认为先是有产品导致的云服务，然后才有可能产生bigdata，之后才有人工智能。在我们看来，人工智能的三大前提是：产品+大数据+机器学习。于是小米一直从产品开始，比如6年前的小米手机，通过6年的不断迭代，我们积累了2亿的日活跃用户。在系统中，日活跃用户超过1000万的系统app已经超过21个。月活跃用户超过1000万的已经超过49个。接下来将用户产生的数据反哺给用户，并不断地迭代产品，让产品变得更好，这才是数据背后的意义。3年前，我们通过同样的模式，切入智能硬件，开始做智能电视，智能路由器，也开始做生态链。我们与其他创业者，一起打造小米生态链，我们已经投资了70多家类似的公司。

小米全部产品加起来，每天产生的数据量一天是300T。为了存储这个300T，每天我们付出的存储成本是天文数字。为什么我们要存储大量昂贵的数据，其实我们等AI这个弯道已经等了很久，终于在去年迎来爆发点。现在，我们有可能利用最前沿的技术，比如深度学习，对抗性网络来发展。

现在技术发展是以周计算，这对于我们都是好消息，因为技术发展到这个点的时候，我们已经准备了很多大数据去使用。这些技术可以用来验证算法是否靠谱，可以把我们的产品变得更智能化的话，真正实现闭环。

第一，深度理解我们的用户。我们在理解这个用户时，甚至利用机器计算去补充用户没有告诉我们的信息。基于多种维度，我们甚至可以总结用户性别。通过数据的聚合，特征提取，推测性别数据，我们的覆盖率是90%，里面的准确率能达到89%。还有年龄段，职业等，准确度越来越高。

第二，用户真实性。为了画像更精准，我们不断地要提高我们的内容词、知识图库。

我们把人工智能落实到可以摸得着、用得好、买得到的设备，才可以说把人工智能带给用户。其实做人工智能技术的公司很多，今年越来越多的人工智能技术将落实到产品上。比如小米电视，已经可以做到在看电视的时候，问这个演员是谁，他就马上告诉你，是邓超。还可以问邓超今年几岁，老婆是谁，我要看邓超的老婆的电影。基本上用户问的越多，这个系统就会越来越自然。我想，除了语音、人脸识别技术，里面最核心的一点是自然语言处理。怎么把精准度达到90%的语音识别后的文字转成语义，之后进行分析。

机器学习是一个最新的一个生产力。借用雷鸣的话，他可能是继这个工业革命之后，最伟大的生产力。

小米目前在AI领域比较大的投入是视觉，我们在人脸识别上做的投入还挺大的。