9月17日，阿里云同中瑞奇、金卫健康宣布，三方将合作组建“云上安心”联盟。通过联合社区医院、三级综合医院、医疗硬件厂商、医疗健康APP、健康体检中心、医疗健康分析模型提供商，在患者知情并授权下，将散落各处的健康医疗数据进行汇聚打通，实现数据的精准医疗。
以心脏病治疗为例，通过将“云上安心”联盟中的心电设备产品“好朋友”接入人体，并连接“好朋友心电图”APP后，用户便可查看自身心电数据。同时，数据与医院同步，如出现异常，医生或急救中心可提前介入。中瑞奇创始人汪远思表示，“该产品直接面向个人用户开发，并提供专业医护服务。即每一个用户都相当于拥有了一位私人医生。
据悉，“云上安心”联盟的生态参与方所有数据都将存放于阿里云上，借助阿里云强大的计算能力和开放的心电算法，实现对亿万级数据的并行处理。诸如心电图的记录过程、心电噪音的过滤，特征值抓取（如p波，r波，st段）等。通过阿里云大数据处理平台ODPS、分析型数据库ADS还可以进行离线数据和实时数据处理，快速接入更多标准的应用及第三方医疗数据。
阿里云高级产品专家武凯表示，联盟将以心电数据为中心，打通医院生化指标、诊断数据和医院外心电、血糖数据，以及其它体征、运动等各种碎片数据，达到精准医疗的目的。
目前，心电数据收集类似声音数据采集，对传感器数据的采集频率高，且心电数据量非常大，一个人24小时的心电数据大概在150M左右，一个人一生心脏跳动25-30亿次，会产生人均4394G心电数据量。在当前的医疗工程界，无论是院内的静态心电数据，还是动态心电数据，用于疾病检测完之后，都会因数据量巨大而被闲置或清除。
武凯表示，“挑战在于，海量的心电数据不仅需要无限扩容的储存空间，更需要强大的数据处理分析能力，这两者都是阿里云的优势。”
据悉，心电数据库在美国和欧洲已经成为普遍的医学指标，但在中国，目前并无完整心电数据库。且心电算法处理模式还仅仅是基于小样本特征识别的心电信号分类。“希望在未来建立基于大数据能力的统计分析心电信号的分类方法，以及面对医疗行业的大数据样本，逐步实现人体数据化。”武凯表示。
不难看出，除了阿里云数据在移动医疗领域数据上的打通，阿里已从线上线下布局，包括阿里健康客户端、阿里云医院、天猫医药馆。(转载自搜狐网)
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