讲座报名 | 生成化学的圆桌讨论--算法潜力与实际应用

诺华数据科学总监，Nikolaus Stiefl 博士将分享构建生成化学平台的经验，包括算法、后端和初期的项目应用。这些用例提供了Stiefl博士对生成化学算法的优缺点以及优化手段的不同见解。
 
Collaborative Drug Discovery 的科学信息学软件顾问，Philip Cheung将探讨将新颖机器学习模型应用于生成化学算法时面临的一些挑战，以及为克服这些挑战而采取的部分方法。
 
Optibrium 的CEO，Matt Segall 博士将讨论生成化学方法在实际应用中的挑战，并描述经验丰富的化学家如何使用生成化学算法对一系列优化策略进行严密地探索，并更有效地为他们的项目提供高质量的化合物。

StarDrop软件内置强大的de novo设计的分子生成模块Nova，BIOSTER以及基于人工智能的分子生成模块Inspyra，帮助药物研发人员更快地生成满足项目需求的、属性优良且均衡的新颖分子。