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MOE应用案例丨虚拟筛选FLT3共价抑制剂

MOE应用案例丨虚拟筛选FLT3共价抑制剂 康昱盛
2021-12-28
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导读:作者通过MOE开发了一种共价抑制剂的虚拟筛选和评估策略,综合使用MOE的同源模建、共价对接、蛋白-配体相互作用分子指纹分析、分子动力学模拟等相关模块,发现了不可逆结合的FLT3抑制剂。

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摘要





FMS样酪氨酸激酶3(FLT3)是急性髓系白血病的关键治疗靶点,然而此靶点在治疗过程中常常出现耐药性突变。本文使用MOE软件首先对FMS样酪氨酸激酶3(FLT3)进行了模建,并以已报道的FLT3抑制剂的结构为基准添加化学反应基团,设计了一个不可逆结合抑制剂的虚拟筛选文库并对其进行筛选和结构优化。由此设计合成的化合物4b(BSc5371)比临床试验中化合物的靶细胞毒活性更高,并克服了细胞的耐药性。




导读





急性髓系白血病(Acute myeloid leukemia,AML)是一类造血祖细胞来源的恶性血液系统疾病,最常见的致病突变发生在FMS样酪氨酸激酶3(FMS-liketyrosine kinase 3,FLT3)的基因上,该突变会导致下游信号自激活。FLT3抑制剂的使用能够有效降低AML初期病人的死亡风险。目前被批准的药物均为可逆抑制剂,如FLT3抑制剂midostaurin (PKC412),酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitors,TKIs) sorafenib和quizartinib。然而,使用TKIs治疗AML后可能会导致复发,其原因通常与FLT3的点突变有关,其中D835Y突变通常会导致更高的激酶活性。

小分子共价抑制剂(covalent inhibitors)也称不可逆抑制剂(irreversible inhibitors),是通过共价键与靶蛋白残基发生不可逆结合,从而发挥其生物学功能的一类抑制剂。一般来说,共价抑制是一个两步过程(图1)。首先,抑制剂可逆地与靶蛋白结合,从而将配体中的化学反应性亲电基团(chemically reactive electrophilic Group,CRG)近距离接近结合口袋中的活性残基。第二步,抑制剂与靶蛋白发生反应形成共价键。常见的CRG见图1。与经典的可逆结合抑制剂相比,使用共价结合的TKIs有几个优点,例如增加了药物停留时间,改变了药物选择性等。

图1 共价抑制剂发挥功能的过程以及常见共价反应基团(Curr Opin Chem Biol. 2017 Aug;39:54-63.)




FLT3抑制剂的共价虚拟筛选策略





文章发表时尚未有FLT3活性构象的晶体结构报道,作者选择与FLT3具有79%的同源性的含有ADP配体的c-KIT蛋白(PDB: 1PKG)作为模板,使用Molecular OperatingEnvironment(MOE)软件构建和评估模型。
图2 (a) FLT3抑制剂的虚拟筛选流程和策略;(b,c) CRG与骨架化合物结构之间的构象分布。HA:卤代乙酰胺,AC:丙烯酰胺,VS:乙烯基磺酰胺,PA:炔丙酰胺;(d)双氨基嘧啶骨架结构3和(e)吲哚酮抑制剂骨架结构6的合理设计和对接。

选择已知的13个可逆性抑制剂结构构建初始药效团模型,通过对接分析确定各抑制剂的可能修饰位点(共32个,图2a,3),选择了四个化学空间结构上不同的CRG(图2b)作为潜在的共价反应基团,构建了128个虚拟化合物库。通过MOE中的DOCKTITE SVL脚本执行共价对接,通过药效团模型对5000种配体构象进行采样和筛选,使用London dG评分,获得831个构象,进一步通过运用DSX评估、MOE指纹功能筛选和配体效率筛选等策略,最终获得102个构象,其中5个化合物(图3)命中构象均超过10个,共占总命中构象的73%。

图3 骨架化合物的结构及其可修饰位点




FLT3可逆抑制剂的结构修饰





通过以上筛选确定了5个骨架化合物,其中以双氨基嘧啶类1a和吲哚类1b的抑制效果最好,但对FLT3突变体和细胞毒活性弱,优化后分别得到了具有较好细胞毒活性的1f和1g骨架分子。随后分别将4种化学反应基团添加至1f和1g上,其中添加乙烯基磺酰胺基团的化合物均表现出优异的细胞毒活性(<70 nM)和FLT3抑制活性(>95%),同时对耐药型FLT3突变细胞系也具备优异的抑制活性(>93%)。与其相应的乙基磺酰胺基团活性较弱,且其它具有共价结合特性的化合物均比相对应的可逆结合化合物的活性高,表明CRG基团可能与蛋白发生了共价结合。

图4可逆抑制剂的结构修饰与活性




吲哚类FLT3二代共价抑制剂的设计与活性评估





由于双氨基嘧啶骨架结构中吡唑基团可能导致多种激酶抑制,从结果中也可以看出双氨基嘧啶类化合物3m和3n对阴性细胞的活性也具有明显的细胞毒性。将临床药物sunitinib中的基团修饰于吲哚类化合物中,得到化合物4a-d,显示出优异的FLT3依赖型细胞毒活性和FLT3的抑制活性,同时对FLT3突变型具有显著的抗耐药性,并对阴性细胞系表现出低毒性。从药物半衰期结果来看,共价抑制剂4a和4b相比可逆抑制剂4c和4d表现出更好的药物持久能力,作者还通过MOE的分子动力学模拟功能进一步确定了4b与FLT3结合的高度稳定性。此外,作者也评估了化合物4b的其他靶标毒性和及其选择性,证明了它的安全性。





结论与展望





作者通过MOE开发了一种共价抑制剂的虚拟筛选和评估策略,综合使用MOE的同源模建、共价对接、蛋白-配体相互作用分子指纹分析、分子动力学模拟等相关模块,发现了不可逆结合的FLT3抑制剂。该抑制剂克服了FLT3的耐药突变且具有较高的靶细胞毒活性。本文提出的筛选策略适用于许多药物靶点,可作为合理设计共价药物的参考。

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