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随着药物发现方式的不断发展和进化，数据驱动的方法被越来越广泛地用于新药开发。特别是高性能计算在药物研发中的广泛应用和AI技术的兴起，能够用于高性能计算的高质量数据就显得尤为重要！
CCDC本次主办的在线研讨会邀请了工业和学术界的一流专家分享他们基于数据驱动的相关研发经验。内容包括通过高质量晶体数据或者量化驱动的机器学习方法进行分子内或分子间的相互作用分析、人工智能（AI）算法在药物研发中的应用以及通过实验数据和计算评估靶点可药性等。
欢迎加入此次免费的在线会议，来聆听科学家们是如何运用数据驱动的方法来加速他们的研发的。
会议时间
· 6月09日（周三），22:00 - 0:00（北京时间）
· 6月10日（周四），22:00 - 0:00（北京时间）
会议日程
Inferring intramolecular potentials from crystallographic structure observations
• Carl Poelking - Astex Pharmaceuticals and Cambridge University
Artificial Intelligence in Drug Discovery: What is Realistic, What are Illusions?
• Andreas Bender - Cambridge University and Nuvisan Pharmaceutical Services (Twitter @AndreasBenderUK)
Title TBC
• Robert Glen - Imperial College London and active in the COVID Moonshot initiative
Blending experimental and computational approaches to assess protein target druggability
• Natalie Tatum - CRUK Newcastle Drug Discovery Centre, Newcastle University
Quantum chemically driven machine learning of molecular interactions
• Daniel Cheney - Bristol Myers Squibb
报名方式
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