计算模拟方法能够在研发早期对化合物代谢情况进行预测，提示潜在的高反应代谢位点，或者可能的毒性代谢产物，从而指导化合物的设计修饰等。早先的代谢预测主要针对P450酶系，然而P450并非是唯一需要考虑的酶；全面的代谢预测应考虑更多代谢酶家族，从而降低整体代谢风险，如Ⅰ相代谢酶AO和FMO，和Ⅱ相代谢酶UGT和SULT等。
5月24日，Optibrium公司的CEO，Matt Segall博士和首席科学家Mario Oeren博士，将会介绍药物代谢预测领域的突破性进展：使用量子力学方法和机器学习模型，对更多代谢酶类型所涉及的药物代谢进行预测，并分享药物代谢预测的深入见解。
本次在线研讨会，您将了解：
♦ I相和II相药物代谢的过程和关键代谢酶；
♦ 对更多酶家族进行代谢预测的突破性方法；
♦ 结合量子力学和机器学习模型的代谢预测技术；
♦ StarDrop预测药物代谢的能力，同时对即将发布的新版StarDrop先睹为快。
扫描下方二维码
点击文末“阅读原文”注册报名讲座
点击下方“阅读原文”注册报名讲座~