当前，以人工智能为核心的技术浪潮正席卷全球，深刻重塑各行各业的运行模式与发展路径。在这场变革中，大模型凭借强大的数据处理、模式识别及智能决策能力，正成为水利行业应对复杂挑战、提升治理效能的关键驱动力，推动水利发展进入“智慧+时代”。
水利行业正积极推进“2+N”水利智能业务应用体系建设，而大模型技术作为关键赋能要素，深度嵌入其中，成为了激活全链条潜能的关键驱动力。它并非替代传统水利知识，而是作为强大的“智慧倍增器”，深度融入水旱灾害防御、水资源管理、工程建设运行等核心业务场景，推动水利行业实现新的质效飞跃。
智慧守护：筑牢水旱灾害防御的“数字堤坝”
水旱灾害防御是水利工作的重中之重。大模型通过深度融合海量历史水文气象数据、实时监测信息及地理空间信息，能够构建起高度仿真的数字孪生场景，实现水情、雨情、工情的时空多维耦合感知。更重要的是，依托大模型的超算并行能力，能在极短时间内完成复杂的流域洪水演进模拟、干旱发展态势推演等计算任务，为指挥调度提供可靠的决策依据。与智能预警响应系统协同，大模型助力水旱灾害防御实现“前中后”全周期智慧决策升级，可显著增强灾害防御的风险预判精度、资源调配效率与应急响应时效，有效提升水旱灾害防御能力。
精细调度：解锁水资源高效利用的密码
在水资源日益紧缺的当下，要破解水资源高效利用难题，大模型赋能的数字孪生灌区建设正成为关键突破口。所谓数字孪生灌区，就是运用数字孪生、大模型、物联网等技术，通过集成物联网感知的海量实时数据（如土壤墒情、作物需水、渠道流量、气象变化），构建与物理灌区全要素、全流程动态映射的数字孪生体，在虚拟空间优化物理世界的灌区运行。大模型作为其“智慧大脑”，拥有强大的分析推演能力，能够精准预测灌区态势，实现水资源精细调配和高效利用，并为供用水管理、防汛抗旱等业务赋能。
智能管控：重塑工程建设管理的未来模式
水利工程因点多面广、环境复杂的特性，长期面临设备分散监管难、运行管控精度低、突发事件决策难等管理困境。将大模型底座与智能语音、图像识别、多模态能力等结合，可深度重塑工程全生命周期管理模式。在规划设计阶段，可利用大模型分析地质、环境、社会等多维数据，辅助生成更优的工程规划设计方案；施工与运维过程中，可智能识别施工现场或工程运行中的安全隐患（如人员违规、设备异常），实现风险早发现、早预警；智能巡检环节，大模型赋能智能巡检系统，可自动识别设备缺陷、分析运行状态，大幅提升巡检效率与覆盖范围。
水利行业拥抱以大模型为代表的人工智能技术，其价值远不止于质效跃升，更推动了水利业务管理思维的转变——从经验驱动转向数据驱动与模型驱动，从被动响应转向主动预测与智慧决策。可以预见，随着大模型技术的持续演进与水利行业数字化基础的不断夯实，人工智能将更深层次地融入水利血脉，成就更安全高效的智慧水利未来。
