在“人工智能+”的浪潮中，浪潮农业大模型深度赋能种植、渔业、育种、农技服务等垂直行业，布局建设可复制推广的育种育苗、生产管理、交易流通和公共服务等应用场景，更好运用人工智能赋能高质量发展，因地制宜发展新质生产力。
现代渔业养殖中，水质调控滞后导致鱼虾缺氧、饲料投喂凭经验造成浪费、鱼病发现不及时引发损失等问题，一直是制约产业提质增效的瓶颈。在某大型淡水湖现代渔业产业园，浪潮农业大模型通过对水质调控、智能投喂、病害监测三大核心环节的智能化改造，正推动渔业养殖从“经验驱动”向“AI驱动”转型。
智慧渔业一张图
水质调控智能体
动态平衡水体，筑牢养殖“生命线”
针对传统水质管理依赖人工观察、响应滞后的痛点，浪潮农业大模型打造水质调控智能体。通过部署智能传感器网络，实时采集溶解氧、pH值等6项核心水质参数，结合AI算法精准预测缺氧风险及有害物质超标趋势，自动生成最优调控策略并联动终端设备执行。当溶解氧逼近临界值时，系统可精准控制增氧机的运行区域、功率及时长；若监测到氨氮、亚硝酸盐异常，则智能启动生物滤池系统，实现水体环境动态平衡，为鱼类生长提供稳定适宜的水域条件。
自动化投喂智能体
精准匹配需求，破解“投喂难题”
人工投喂经验依赖性强、用量把控不准等问题，常导致饲料浪费或鱼类生长受影响。浪潮农业大模型构建的自动化投喂智能体，集成水下视觉系统与行为传感器，通过识别鱼群密度、分析活动强度、监测抢食行为，结合鱼类生长模型及历史数据，运用多模态数据分析动态生成个性化投喂方案。系统可精准计算投喂时间、用量、饲料粒径及抛撒区域，指令直达智能投饵机，不仅使饲料成本降低10%-15%，还将人力成本缩减50%，实现“按需投喂”的精细化管理。
基于大模型打造的无人投喂系统
鱼病监测智能体
提前预警风险，守护养殖“安全闸”
传统鱼病监测依赖人工观察，往往错过最佳治疗时机。浪潮农业大模型打造的鱼病监测智能体，采用AI视觉识别技术，可精准检测鱼类体表病变（如烂鳃、水霉病等）及行为异常（如螺旋游动、池底摩擦），提前7天预警疾病风险。同时，系统联动专家知识库与辅助诊断模型，自动提供病因分析与处理建议，并可控制药饵投喂及消毒设备，实现精准治疗与区域隔离。实践验证，该智能体应用后，养殖存活率提升20%。
通过浪潮农业大模型的智能化改造，该淡水湖现代渔业产业园的养殖效能实现跨越式提升：辐射带动周边2万亩养殖水域完成升级，单产达到传统池塘的5-10倍，饲料节约10%-15%，病害发现提前7天，显著提升了企业资源利用效率，降低了养殖风险，成功推动传统养殖模式向精细化、智能化转型。
从“看水吃饭”的经验式养殖，到“依数增效”的智能化管理，浪潮农业大模型正让更多渔业从业者享受到“水质可控、投喂精准、病害早防”的高效养殖体验，为现代渔业高质量发展注入科技动能。