在这些“似曾相识”的常态叙事之后，因为技术升级和场景下沉，智能安防产业能够带来哪些市场新机遇？中小企业如何在智能安防的大市场中找准定位，迅速发展？
01
找到技术发力点
安防产业借助AI、大数据和云计算等技术的发展从传统视频监控到智能安防转型，实现了方向上的升级，即“看得清”→“看得懂”→“能决策”。但目前安防领域中AI应用还需要突破算力、算法、大数据三方面的发展，实现产业的强智能化。
算力：依赖于AI芯片处理能力。而传统摄像机内置的低算力芯片使感知、识别性能并不理想。
算法：软硬件的解耦和开放的算法生态的支持。传统摄像机更换算法需要同时更换摄像机，所以算法一旦变更，相当于全网重建。
数据：需要实现多维数据的标准化和互联互通。多维数据的标准化来自于对视频数据结构化的分析，将多维数据进行拟合，来提升AI的识别率。数据的互联互通则需要端边云的数据协同。
随着5G技术与AI技术的发展与结合，在算力层面提高了前后端智能化处理能力，将人脸、 车辆抓拍、智能分析能力等效率大幅提升。算法层面，实现包括像多特征提取识别、跨镜头追踪、端云协同的智能分析等。数据层面，依托云平台和大数据，实现了云化和云边端协同，一套智能安防系统可以由多个专业供应商来提供模块技术支持，为产业多元化提供了发展空间。
中小企业可以在技术、生态和渠道上建立自己的专属优势，进入到场景应用的大市场。
02
找准行业生态位
规模大、利润可观、技术要求高一直是智能安防领域的特点，但建设周期长、涉及环节众多以及回款周期长，也成为了中小企业跨足安防的壁垒。
但随着市场领域的不断拓展，智慧金融、智慧智慧社（园）区、智慧校园等细分领域的安防市场随之出现，涉足门禁、物业管理、楼宇对讲、车牌识别等成为现阶段中小企业的主要业务。智能安防行业和场景的不断延伸、下沉，智能安防的商业落地充满着全新的机遇。
未来中小企业在智能安防市场上主要以两个方向延伸：
1、下沉，从交通、公共安全向场景分散但体量可观的细分场景迁移，避免与巨头企业的竞争，同时找到自身生存空间。
2、深挖，在细分行业的细分场景中占据专业技术位或者提供专业落地方案，成为行业巨头的合作伙伴和专业技术、产品和服务提供商。
中小企业赋能安防产业
未来十年，找准定位，水大鱼大
这一观点可理解为：如何在AI、5G、IoT等新兴技术赋能安防产业下，从用户场景的角度重新设计自己的产品和系统，找到自己的新定位。
中小安防企业可以专注在细分行业的细分领域提供颗粒度更细的解决方案和运维服务，从而可以拿到那些中小行业客户或机构的订单。
发挥自身在算法、硬件、工程、运维等方面的独特优势，加入巨头企业的智能安防的生态系统成为平台聚合之下的产业链合作伙伴，寻求更好的发展机会。
