国家数据局首批20个“数据要素×”典型案例解读（全）

图1  多式联运应用目标牵引界面

案例主体：国家能源投资集团有限公司

案例所属领域：工业制造领域

案例背景：多式联运作为一种高效、可持续的物流运输模式，是构建现代综合交通运输体系、降低物流成本的重要手段。但随着全社会对不同运输方式衔接需求不断加深，运输装备制造业与运输服务业供需信息不畅已成为限制多式联运发展的重要因素。

案例简介：国家能源投资集团有限公司通过搭建数据协同平台，实现多式联运需求与运输装备设计的精准对接。采用“一体两翼”解决方案，自动派生成本最低的运输方案，涉及数据超30亿条；275个运输装备制造企业参与；近100家运输装备产品设计和功能优化。汇聚22类铁路运输装备、9类港口装备、6类船舶装备的运行、故障、维修等数据，打破装备制造商之间的数据壁垒，构建智能模型，形成近600类装备设计和研发数据集，搭建数据资产交易平台，探索形成数据资产定价模型。

成效：多式联运运输成本降低0.3万元，涉及数据条目1450条，形成显著的数据乘数效应。

（案例二）四川长虹：打造工业数据空间赋能产业链上下游发展

图2 工业数据空间业务架构

案例主体：四川长虹电子控股集团有限公司

案例所属领域：工业制造领域

案例背景：电子信息行业产业链条长、供应商多，一旦某个环节出现延迟供货或断供，将影响上下游企业的生产和现金流，甚至影响企业群体的生存。同时，很多上下游供应商属于中小微企业，普遍面临融资难、融资贵等生存挑战，成为供应链稳定的风险隐患。

案例简介：四川长虹电子控股集团有限公司建立工业数据空间，打通测试、生产、库存、应付账款、供应商资信等数据，推进产业链上下游加强信息共享。案例涉及超135万台电视生产质量数据共享；融资额超40亿元；服务覆盖64家大型企业和1650家中小企业。

成效：解决数字化工厂管理系统之间进行出入库交互、物料描述信息同步时，双方数据不一致的问题，效率提升98.61%。促进产业链供应链高质量协同发展，赋能产值超90亿元。

（案例三）江苏互联网农业发展中心：多源数据融合提升稻麦重大病害监测预警能力

图3 稻麦病害风险预测图

案例主体：江苏省互联网农业发展中心

案例所属领域：现代农业领域

案例背景：农作物病虫害是影响农作物稳产增产的重要因素，通过数据采集和融合分析，为科学预测和有效防控提供支撑。针对长江中下游地区小麦赤霉病和水稻稻瘟病发病风险高，传统病害监测手段存在数据采集不全面、监测覆盖范围不到位、风险发现不及时等问题。

案例简介：江苏省互联网农业发展中心依托政务数据共享平台，利用植保、农情、气象等多源数据，构建病害发病概率模型。提升稻麦重大病害监测预警能力。累计监测小麦和水稻种植面积超2亿亩。融合农情、植保、气象、基础空间等数据，提供历史病害、监测分析、预警发布等服务。

成效：对作物病害发生进行常态化的概率测算和风险预警，监测准确率提高至80%，提前7天预警，挽回直接经济损失49.8亿元。

（案例四）浙江中国小商品城集团：数据要素赋能小商品数字贸易便利化

图4 小商品数字自贸应用驾驶舱

案例主题：浙江中国小商品城集团股份有限公司

案例所属领域：商贸流通领域

案例背景：义乌小商品交易市场是全球最大的小商品市场，汇集海内外众多的采购商和供应商，以批发方式促进大规模商品流通交换，促进了国内外贸易发展。但由于交易双方企业主体普遍较小、数据流通共享质量不高等问题，导致企业出口结算账期长、货款回收难，金融机构授信难、放款难，监管部门缺乏管理手段。

案例简介：浙江中国小商品城集团股份有限公司基于真实贸易数据开发轻资产授信服务。通过公共数据授权运营，融合小商品城企业的数据，推出企业信用、外贸预警等数据产品服务，搭建商贸领域线上综合服务平台，建立覆盖25万家商户的企业信用评价模型，开发信用报告产品。

成效：全年累计授信总额90.57亿元；放款额35.58亿元；为3.3万余户小微企业提供融资支持。为市场商户、采购商、银行机构提供便捷的信用查询和融资服务，提高贸易效率，降低交易风险，拓宽融资渠道。

（案例五）上海钢联：产业链数据融合应用 助力提升大宗商品流通效率

图5 数据质量管控和监督的“八步流程工作法”

案例主体：上海钢联电子商务股份有限公司

案例所属领域：商贸流通领域

案例背景：大宗商品贸易是全球经济活动中的重要组成部分，对经济增长、国际贸易平衡和金融市场稳定都至关重要。中国作为全球重要的商品生产和消费国，存在大宗商品国内市场结算标准价格缺失、国际市场价格影响力不足等问题。

案例简介：上海钢联电子商务股份有限公司通过人工采集与系统自动化采集相结合的方式形成了一套覆盖黑色金属、有色金属、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生资源、农产品等8大领域100多个产业链的产业数据库，打造系列商品价格指数等产业数据产品。

成效：共累计形成900多个大宗商品10万多条日度价格数据；服务30多万个付费用户，以及300多万个免费用户。服务业务收入8亿元。提高大宗商品流通效率，全球30%左右的铁矿石贸易采用其指数作为结算依据。打破英美商品价格指数独占局面，被纳入国际定价机制。

（案例六）浙江四港联动发展：多式联运数据贯通促进物流降本增效

图6 智慧物流云平台 

案例主体：浙江四港联动发展有限公司

案例所属领域：交通运输领域   

案例背景：物流连接着生产和消费，是实体经济的“筋络”，是支撑国民经济发展的基础性产业。常见的物流种类包括铁路、公路、航空、水运、管道等，货物从生产端到消费端往往会经历多种物流方式的衔接运输（简称多式联运）。由于不同物流方式涉及的主体数量庞杂、差异较大，物流信息存在不对称、不透明等问题，导致信息跟踪难、订舱操作繁琐，限制物流效率提升。

案例简介：浙江四港联动发展有限公司搭建四港联动智慧物流云平台，集成全省多维度物流大数据，应用物流运单AI智能识别、智能沙箱等技术，实现“查运踪、查船期、查运价、查关务、查航空”等的一站式查询。整合政务、班轮、码头、货代等100多个系统；汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超1.1万项；对接各类物流数据超1000万条。

成效：通过数字化赋能提升多式联运承载能力和衔接水平，大幅提升企业物流效率，降低运营成本，创新了多式联运组织模式，加快物流行业转型升级。

（案例七）浙江网商银行融合农业农村大数据和遥感风控数据

图7 “三农”数字普惠金融风控模型

案例主体：浙江网商银行股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司

案例所属领域：金融服务领域

案例背景：通过普惠金融健全农村金融服务体系，加大对农村地区的信贷投放力度，增强农户群体的内生发展动力，是助力乡村振兴战略的有效手段。在农业生产融资过程中，农户往往面临可抵押资产少、农产品生长受气候环境影响大、普惠金融贷款渠道和产品不足等问题。

案例简介：浙江网商银行股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司和农业农村部大数据中心合作，通过遥感、数字风控等技术的创新结合，结合多方数据建立新型农业信用贷款授信评估体系，提升金融服务对农户的授信范围和额度，同时提高金融服务机构的风险防范能力。

成效：融合农田遥感、农业生产、农户授权数据，优化授信评估模型。累计为260万农户提供授信638.8亿元；其中53万农户首次获得银行贷款。

（案例八）国家空间科学数据中心等：多源数据融合 支撑空间与天文科技创新发现

图8 AI for Data空间与天文领域系列专用软件工具

案例主体：国家空间科学数据中心、国家高能物理科学数据中心、国家天文科学数据中心

案例所属领域：科技创新领域  

案例背景：空天科技是一种跨学科、跨领域、跨行业的综合性科技。中国天眼FAST、子午工程等重大科技基础设施建成应用和空间科学系列卫星的发射启用，产生海量数据。而该类数据存在标准不一、来源分散、类别多样等问题，致使深度应用较难实现。

案例简介：国家空间科学数据中心、国家高能物理科学数据中心、国家天文科学数据中心等为高效应用空间天文数据，丰富研究方法，提升处理应用方式，支撑复杂科学问题研究，联合通过强治理、研工具，探索形成基于数据的天文领域科学创新模式。加强空间与天文领域科学数据全生命周期治理与融合开发，提供面向典型科学场景的数据分析应用服务。

成效：促进空间－高能物理－天文科学数据汇聚与全生命周期治理。编制分级分类、管理存储、开放共享等空间高能天文领域系列数据标准10余项。建立空间高能天文领域融合数据库。治理形成高质量空间天文科学数据资源约50PB。以数据驱动科学新发现。依托融合数据库、借助人工智能等，联合研发了20余项专用数据分析模型与应用。

（案例九）合肥机数量子科技：高质量化学及材料科学数据集 加速材料研发范式变革

图9 构建高质量化学与材料数据库

案例主体：合肥机数量子科技公司

案例所属领域：科技创新领域

案例背景：材料科学是国民经济发展的基础，材料研发的进步有助于国家经济从高速发展向高质量发展转变，新材料产业的战略性崛起对促进高端装备突破及保障国家重大战略需求意义重大。但材料研发的传统“试错”模式存在研发周期较长、成本较高、不确定性较大等问题。

案例简介：合肥机数量子科技有限公司通过建立高质量化学和材料科学数据库，训练材料配方与合成方案人工智能分析模型，构建机器人实验系统。

成效：融合9000万化合物、1100万化学反应路径的庞大材料数据。打造基于数据的材料研发新模式，形成可用于寻找材料配方和合成方案的人工智能产品。打造智能化机器人实验系统，开发效率提升超百倍，全局优化准确率达到90%以上。显著提升新材料研发质效，大幅增强相关产品市场竞争力。

（案例十）湖南省博物馆：数据资源融合应用 助力文物传承保护和价值增值

图10 沉浸式体验、数字人、元宇宙及数字藏品等数字产品

案例主体：湖南省博物院

案例所属领域：文化旅游领域

案例背景：推动数字技术与文物保护利用融合发展是建设文化强国的关键举措。目前，文物数据资源应用率较低，数据要素在文物的保护、管理、传播、利用中发挥的作用不足，难以对文物关联行业的数字化发展起到足够的支撑作用。

案例简介：湖南省博物院积极推进文物数据资源的挖掘、汇聚和利用，通过创新合作开发模式，推动文物数据跨领域融合创新。多手段采集汇聚文物数据资源，通过高清影像拍摄和激光扫描等手段，采集文物数据103万条，形成多种文物数据资源集。构建文物数据授权和合作开发模式。联合打造“数字汉生活”文化IP系列产品，实现文物数据资源在不同领域中的复用增效。

成效：文化IP系列产品带动近10亿元规模的文化创意及周边产业发展。并推动文物数据跨领域融合创新，推出云展览、动画视频、沉浸式体验等200余项数字化项目。融合103万条文物、11万张图片、2000余个三维模型等数据；实现2300万元票房收入。

（案例十一）武汉理工数传：图书出版数据融合创新应用推动产业转型升级

图11 出版图书数据平台界面

案例主体：武汉理工数字传播工程有限公司

案例所属领域：文化旅游领域

案例背景：作为文化产业的重要组成部分，出版业高质量发展既是顺应信息化时代发展的需要，也有助于满足人民群众的多样化需求。当前，传统出版行业存在多元化市场需求难以捕捉、数据利用分析能力不足等问题。

案例简介：武汉理工数字传播工程有限公司通过整合出版图书产业链上下游不同渠道的数据资源，打造智能化数据平台，强化数据质量管理。开发数据产品与服务。依托平台丰富的图书出版数据资源，开发人工智能（AI）大模型，推出了首个AI阅读服务数字人等数据产品，推动出版业数字化转型与创新发展。

成效：为300多家出版单位提供覆盖知识策划、整合、发行、服务等全链条的1300多款应用与产品。引导出版企业为社会提供更多更符合大众需求的优质文化产品，累计为出版行业创造了近150亿元实际收入。

（案例十二）讯飞医疗：医疗数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平

图12 统一标准、规范的数据采集处理流程

案例主体：讯飞医疗科技股份有限公司

案例所属领域：医疗健康领域

案例背景：基层医疗卫生体系是守护亿万人民群众身体健康的“第一道防线”，事关每个人的生活质量。但基层医疗机构往往面临人才不足、医生队伍不稳定、资源供给有限等问题，难以完全满足广大群众对医疗服务的需求。

案例简介：讯飞医疗科技股份有限公司汇聚高质量数据资源训练模型。与中华医学会杂志社、开放医疗与健康联盟等权威机构合作，汇聚公开脱敏数据，构建涵盖疾病知识、症状体征、检验检查、药物信息、临床路径、诊疗规范及指南等内容的数据资源库，训练形成智慧医疗AI模型。推进医疗数据与“问、诊、治”场景深度结合。模型与行业信息平台和医院信息系统对接，以“数据不出本地局域网”方式汇聚分析患者病历数据及历史健康信息数据。实现在医生问诊过程中，根据问诊逻辑提示病情问诊；在诊断过程中，对患者病历数据进行智能化分析和判断，协助医生对病情进行合理诊断；在医生下处方和检查检验时，及时给出常见用药和常见检查检验建议，并将异常诊断结果数据及时报送医疗主管部门复核。促进基层医疗服务提质增效。

成效：应用于全国506个县区的近5.3万个基层医疗机构；服务6万余名基层医生；累计提供7.7亿次AI辅助诊疗；规范病历2.9亿次。经该系统提醒而修正诊断的有价值病历超139万例，累计识别不合理处方数6200万，AI辅助诊断合理率提升至95%（重点地区97%），覆盖疾病数量超1680种。

（案例十三）北京市计算中心：高质量药物数据集提高新药研发质效

图13 与北京某高校合作，针对已知药物的靶标确认展开研究

案例主体：北京市计算中心有限公司

案例所属领域：医疗健康领域

案例背景：提升创新药自主研发能力关乎国家生物医药产业转型升级，也与国家生物安全自主可控、国民生命健康紧密相连。高质量药物数据在新药研发的过程中至关重要，目前国内药物数据来自不同细分领域的学术数据库，存在流通不畅、资源分散和标准不统一等问题。

案例简介：北京市计算中心有限公司通过多渠道、合规收集海量药物研发关键数据，建立专业的新药研发数据集，进行智能化分析和数据挖掘，有效降低新药研发周期，赋能上百个新药研发项目。

成效：通过计算机辅助和人工校验确保数据质量可靠，形成能够支撑药物数据研发的高质量数据集，该数据集包括小分子、多肽和蛋白靶点数据，其中小分子和多肽信息400余万条（几乎覆盖当前全部药物数据领域），潜在的药物活性位点超过11万个。为新疾病靶点预测和对应药物研发提供准确、个性化、智能化分析服务。与全国30余家高校和科研院所开展合作。新药研发项目100余项，人工智能预测靶点超1万余个，基本覆盖了已知疾病。

（案例十四）广东省应急管理厅：“一网统管”风险防控与应急指挥体系

图14 广东省应急管理厅大数据治理平台

案例主体：广东省应急管理厅

案例所属领域：应急管理领域

案例背景：应急管理担负保护人民群众生命财产安全和维护社会稳定的重要使命。先进的技术支持是实施好应急预防和救援处置的有效保障。当前，应急管理领域存在数据共享融合深度不足，对安全生产、自然灾害防治和突发事件处置支撑力度有限等问题。

案例简介：广东省应急管理厅全面整合气象、水利、林业等跨部门监测数据以及危化、矿山等企业物联感知数据，构建个性化的应急场景智能算法，打造共建、共治、共创、共享的应急管理信息化新模式，推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务协同治理的大数据智慧分析模型，切实提升应急管理部门预测预警、协同处置、辅助决策等应急管理业务综合实战能力。

成效：梳理完善应急管理部门公共数据资源目录和数据需求目录

成功接入27个外部厅局以及14个应急厅内部机构，整合1171类气象、水利、林业等跨部门监测数据和危化、矿山等企业感知数据；构建应急智能算法结合人口、电力、工程机械、化工商品价格等指数以及各类监测预警、巡查上报、预测分析数据，构建数据模型开展智能辅助分析，有效提高应急管理部门预测、预警、预知能力和及时处置、科学救援等数据智能辅助决策能力。2023年有效应对了30轮强降雨和6次台风，未发生群死群伤和重要工程损毁事件。

图15 监测预警平台

案例主体：福建省电子政务建设运营有限公司

案例所属领域：应急管理领域

案例背景：应急管理是国家治理体系和治理能力的重要组成部分，担负保护人民群众生命财产安全和维护社会稳定的重要使命。应急管理涉及地质、森林、海洋、河流等业务场景众多，对打通部门间数据共享，推动实现各场景业务高效协同具有迫切需求。

案例简介：福建省电子政务建设运营有限公司通过打通数据间壁垒，汇聚部、省、市三级应急基础信息资源，搭建数字应急综合应用平台，实现与应急管理部、各地市应急平台的纵向贯通，与省级气象、水利、地质等20多个行业厅局的39个关联业务系统横向链接，实现多种灾害预警，强化全链条监管，为全省“数字应急”体系建设提供有力支撑。

成效：融合59.8亿条气象预报、应急物资、救援队伍等应急数据及2.41亿条企业数据。2023年以来，全省消除各类传感器异常报警约19万次，处置各类安全事故550余起，事故死亡人数下降11%。

（案例十六）四川福省修复防治院等：跨部门气象数据共享 助力地质灾害分级预警体系建设

图16 省市县分级制作地质灾害气象风险预警产品

案例主体：四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院、四川省气象台

案例所属领域：气象服务领域

案例背景：精准及时的地质灾害气象风险预警是保障人民生命安全的“防护堤”。地质灾害和气象风险往往相互交织，需要通过对气象与地质数据的深度融合应用，才能有效提升风险预警的实时性、精确度与实用性，进而有效增强防灾减灾的能力。

案例简介：四川省修复防治院联合四川省气象台通过建立地质灾害气象数据共享平台，推动气象数据实时汇聚共享。为全省的气象预报、灾害预警以及相关决策支持提供了更为坚实的数据基础。实现灾害精准分析预测以及对灾害的及时预警预防。

成效：实时采集共享全省4000余处气象站点降水实况、逐小时天气预报、雷达卫星多源融合资料等气象数据及7000余处地灾专业监测雨量站点数据，并打通气象、自然资源、水利、应急等部门数据，为全省的气象预报、灾害预警以及相关决策支持提供了更为坚实的数据基础。2022年以来，在气象、地质等数据大量精确汇聚支撑下，短临预测信息有效性显著提升，精准性高达55.6%。有效支撑全省范围发布地质灾害气象风险预警共5839次，实现成功避险123起，避免2400余人可能的因灾伤亡。

（案例十七）台州市气象局等：“气象保险增值服务”赋能风电设施建设运营减损增效

图17 短期风电预测流程

案例主体：台州市气象局、人保台州分公司、浙能集团

案例所属领域：气象服务领域

案例背景：在全球气候变暖背景下，我国极端天气事件增多增强，统筹发展和安全对防范气象灾害提出了更高要求。精准气象预测借助大数据、AI算法等现代科技技术，可对具体区域和场景的气象变化做出系统性监测和预判，从而有针对性地提升气象预测对生命财产的保驾护航能力。

案例简介：台州市气象局、人保台州分公司、浙能集团三方合作探索“买保险送气象服务”模式，为风电企业提供定制化气象预测，使企业从保险公司低成本获得实时气象数据服务，结合风功率预报模型、灾害风险模型及智慧工地平台数据，提供决策建议。探索“买保险送气象服务”合作模式。

成效：创新“气象保险增值服务”合作模式。风电企业仅需支付商业保险费用，即可享受由保险公司采购、气象部门提供的实时风向、风速、雨量、温度、能见度等气象数据服务，改变了原来需要分别向气象部门和保险公司定制气象服务和工程保险的常规流程。实现气象数据产品与项目运营管理有机融合，通过建立风功率预报、灾害风险等模型，实现3天内的天气预报，为电力调度、工程推进提供决策建议。探索数据利益分配模式。该模式形成了保险公司降经营风险、风电企业降本增效、气象服务中心获取更多研究场景和经费的多方共赢局面。

（案例十八）烟台市大数据中心：跨层级数据贯通提升基层治理现代化水平

图18 基层数据热力图

案例主体：烟台市大数据中心

案例所属领域：城市治理领域

案例背景：基层治理是服务群众的最前沿，也是群众感知基层治理效能和公共服务温度的“神经末梢”。但基层治理往往面临人员少、重复工作多、资源不足、数字化程度低等问题。

案例简介：烟台市大数据中心建设市县乡村四级联动、上下贯通的镇街综合数据平台，通过智能报表、智能台账等有效减少基层重复摸排、重复报表工作，推动数据赋能公共服务，为基层减负和基层治理现代化提供了有力支撑。

成效：整合市、县、乡、村四级共15大类、177子类、1300多万条数据。通过智能报表、智能台账等方式，实现报表自由定制、数据自动复用、结果实时统计，有效减少基层数据重复填报和手工筛查，减轻了基层“指尖上”的负担，基层表格缩减率达34%、填报缩减率超过52% 。综合数据平台聚焦民生保障、乡村振兴、补贴发放等重点领域，推进256个基层业务上网运行。

（案例十九）国网新疆电力：推动数据要素创新应用 助力新能源发展及消纳

图19 新能源功率预测系统

案例主体：国网新疆电力有限公司

案例所属领域：绿色低碳领域

案例背景：能源是保障行业发展的“粮食”。大力发展新能源是缓解我国传统能源对外依赖性高、碳排放强度大等问题的关键解决方案。但风电光伏等新能源受自然条件影响，发电量具有随机性、波动性等特点，随着新能源并网增加，带来的系统运行稳定性问题和弃风弃光问题也日益突出。

案例简介：国网新疆电力有限公司通过汇聚分析新能源项目审批、场站运行、气象等数据，建立新能源功率预测及消纳能力分析模型，为新能源项目建设、并网运行、动态消纳等提供科学决策依据。

成效：建立新能源功率预测及消纳能力分析模型，融合807家新能源场站的5.7亿条风电运行数据、8497万余条云图数据。助力风电短期预测精度提高4.3%，增加新能源上网电量31.9亿千瓦时。通过大数据智能化管控，优化并缩短并网流程15项，提升并网效率30%，节约新能源发电项目建设和运营成本，加速了新能源项目在新疆落地发展，为“双碳”目标实现和能源安全贡献力量。

（案例二十）合肥市生态环境局：贯通多层级多行业生态环境数据 提升蓝藻治理水平

图20 数据汇聚机制

案例主体：合肥市生态环境局

案例所属领域：绿色低碳领域

案例背景：湖泊是地表水资源的重要载体，与人类生产生活息息相关，对水资源安全保障、生态服务功能、防汛抗旱等都具有重要作用。水体富营养化会导致藻类迅速繁殖、水体溶解氧气量下降、水质恶化，造成水生生物大量死亡，严重危害人体健康。巢湖蓝藻治理经历了长达30余年的艰难历程，投入大量人力和资金成本，仍长期面临防控战线长、人力成本高、监测监控手段不足、分析预警能力不强等问题。

案例简介：合肥市生态环境局以提高巢湖蓝藻监测预警能力为核心，整合跨层级、跨领域、跨部门、跨平台蓝藻治理相关数据，构建水文水质、水动力、藻类生长等智能模型，精准预测蓝藻发生情况，提前介入管控，使巢湖流域生态得到系统性改善。推动了当地生态环境改善和文娱产业发展，打造了“绿水青山就是金山银山”的实践案例。

成效：融合11亿条蓝藻治理相关数据，构建智能模型，精准预测巢湖蓝藻发生情况，结合预警信息并提前介入管控，改善巢湖流域生态。