2025网络空间安全学术大会
2025年7月13日，在中国电子学会主办、武汉大学联合承办的“2025网络空间安全学术大会”期间，由可信计算北京市重点实验室主办、可信云科（北京）技术有限公司承办的“金融科技安全与风险监测”专题论坛圆满举行。
论坛聚焦金融科技领域网络安全、数据安全与人工智能应用等心议题，邀请政府监管部门领导、行业专家、高校及头部企业专家，围绕金融科技领域网络安全、数据安全与人工智能应用三大核心议题与创新技术，探索利用可信计算技术提升金融科技风控能力的有效路径展开深度研讨，旨在通过技术赋能与监管创新，破解金融科技风险监控难题，推动行业安全生态建设。
论坛内容亮点与专家观点
彭国军 武汉大学国家网络安全学院教授、博士生导师、副院长
论坛主席、武汉大学彭国军教授在致辞中指出，金融科技风险呈现“技术渗透深、攻击手段新、影响范围广”三大特征。传统安全防护依赖边界防御，难以应对去中心化金融（DeFi）、AI驱动的深度伪造攻击等新型威胁。
王剑辉 中国对外翻译有限公司党委书记、执行董事
中国对外翻译有限公司党委书记、执行董事王剑辉先生莅临论坛致辞，王剑辉书记表示，全球金融体系面临数字化重构与风险裂变，筑牢国家金融科技安全基座是战略需要，需构建筑牢数据主权屏障、锻造智能风控盾牌、激活安全创新动能这三大战略能力 。
大会还特别邀请了中国电视剧制作产业协会名誉会长，国家一级导演尤小刚先生，他在致辞中提出利用去中心化分布式记账技术保障影视版权的新思路，希望这次论坛与参会专家、企业实现跨界合作，积极探索网络视听版权保护、付费订阅与金融的跨界融合，为影视产业融资、版权资产流通等开辟新路径。
基于此，与会专家分别围绕金融科技安全与风险监测中的多个关键方向开展专题报告。他们凭借深厚的专业知识和丰富的实践经验，为金融科技安全与风险监测建言献策，助力行业构建更加稳固的安全防线。
关振宇 北京航空航天大学网络空间安全学院教授
《面向去中心化金融的密态计算关键技术研究》专题报告
关振宇教授提出，基于同态加密的密态计算技术可实现数据“可用不可见”，在保障用户隐私的同时完成风险评估，为DeFi安全提供底层支撑。
付章杰 南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院院长
《深度伪造人脸取证》专题报告
AI技术既是风险防控利器，也是攻击者工具。付章杰教授通过报告研究揭示，金融场景中AI生成的虚假身份认证已成诈骗新手段，其团队研发的“时空一致性检测模型”可精准识别伪造内容，误检率低于0.1%。
王志刚 广州大学教授
《Al大模型时代下金融科技领域的智能化网络攻防》专题报告
王志刚教授则从攻防视角提出，基于大模型的智能化网络攻防需构建“动态防御-实时响应-溯源分析”闭环体系，应对AI驱动的自动化攻击。
禹勇 陕西师范大学计算机科学学院副院长
《基于密码技术的区块链监管》专题报告
禹勇教授在报告中强调，区块链的匿名性与不可篡改性需与监管需求平衡。其团队设计的“可监管零知识证明”方案，在保护交易隐私的同时嵌入监管节点，实现“穿透式监管”。
李月 中译语通科技股份有限公司副总裁兼董事会秘书
《跨境视野下的金融科技安全与风险新挑战》专题报告
中译语通李月副总裁从跨境视角指出，金融科技安全需应对数据主权、法律合规、技术标准三重挑战，建议通过“区块链+隐私计算”构建跨国数据安全走廊。
沈韬 昆明理工大学博士生导师
《面向去中心化Al系统的风险监测新范式》专题报告
论坛核心议题之一是自主可信计算技术的应用。沈韬教授提出，去中心化AI系统的风险监测需基于“可信执行环境（TEE）+联邦学习”架构，确保模型训练数据不出域、算法可解释。
《6G通信感知融合到金融科技安全保障：ISAC物理层技术的跨界应用思考》专题报告
苏南池副研究员则从6G通信感知融合角度，探讨ISAC物理层技术如何通过空口信号实时感知金融终端安全状态，实现“通信-感知-安全”一体化防护。
自主可信计算引领金融科技安全新未来
1. 应对外部依赖风险
当前金融科技系统高度依赖国外技术，芯片、操作系统、数据库等底层架构存在供应链安全隐患。自主可信计算通过构建“芯片-操作系统-应用”全链条可信环境，实现硬件级安全启动、运行时完整性保护，从源头降低外部技术封锁风险。
2. 重构安全信任体系
传统安全模型基于“边界防御”，难以应对内部人员泄密、供应链攻击等新型威胁。自主可信计算引入“默认拒绝、动态验证”机制，通过身份认证、行为基线、策略强制三重保障，实现“零信任”架构。可信计算3.0技术通过TPCM（可信平台控制模块）主动免疫机制，可在威胁发生前阻断风险，已应用于政务、能源等关键领域。
3. 赋能金融科技创新
自主可信计算不仅提升安全性，更释放数据价值。上海某区新能源汽车产业链通过可信数据空间试点，实现上下游企业数据安全协同，优化零库存管理，降低供应链成本20%以上。在金融领域，基于可信计算的数据流通平台可支持风险评估、反欺诈等场景的实时分析，提升决策效率。
未来展望：政策驱动迈向安全新阶段
随着《数据流通安全治理实施方案》等一系列政策陆续落地实施，金融科技安全将迎来全新发展阶段。未来，金融科技安全体系将呈现三大特征：
主动防御：从传统被动应对安全威胁转变为主动识别、预警和防范风险，通过实时监测、智能分析等手段，提前发现潜在安全隐患并采取措施。
智能监测：借助人工智能、大数据等技术，实现对金融科技系统的全方位、智能化监测，提升安全事件发现与处置效率，降低人工干预成本。
可信流通：在保障数据安全与隐私的前提下，实现金融数据在不同主体、不同场景间的可信流通与共享，促进金融创新与业务发展。
本次大会活动总结
本次专题论坛以技术创新为锐利刀刃，精准剖析金融科技安全痛点；以监管完善为坚实盾牌，有效防范各类安全风险，为金融科技安全绘制了清晰且具可操作性的路线图。自主可信计算的深化应用，不仅是筑牢国家数字经济安全防线的关键举措，更彰显了中国在全球金融科技治理领域的责任与担当，有望为全球金融科技安全发展贡献独具特色的“中国方案”。
end
