光之树科技CEO张佳辰受邀出席WAIC AI商业落地论坛，探讨AI产业发展之路

在圆桌讨论中，就如何在安全、效率的前提下，让AI行业保持可持续性发展这一问题，张佳辰表示，目前安全可信已经逐渐被提高到AI三大发展支柱之一的位置，从法律法规的角度来说，数据安全法、个人信息保护法和网络安全法在也不断落地。因此对于数据未来的应用，隐私保护以及数据保护的要求很高。好消息是，相应的技术方案目前已经通过了从科研到工程化的打磨，形成了隐私安全计算全新技术领域。在这个过程中，从统计到机器学习、再到大规模机器学习等已经有了多元的基于密码学的解决方案。

光之树科技作为基于隐私计算领域的科技公司，已经关注到，无论是产业上下游做业务算法的公司，还是终端的正在响应国家号召、开放数据要素的运营商等数据源，都越来越关注隐私保护技术。在AI商业落地方面，数据隐私保护要求也越来越高，因此隐私计算会在未来整个技术架构和商业架构中成为原生重要组成部分。

隐私计算是一个非常火的话题，除了常见的金融、医疗、政务等服务领域之外，张佳辰还从逻辑框架入手，提到隐私计算的多种应用领域。张佳辰表示，从逻辑框架来说，隐私保护计算是由多个驱动力共同塑造的市场，一个是底层技术的成熟，包括密码和相应的软硬件方案。第二个是政策带来的催生作用。数字政府、金融行业是第一批采纳隐私保护技术的前沿领域。

张佳辰还提到，随着数据规划和数据安全意识的发展，广告和零售相关的业态也已经出现相应的需求和预算。此外，除了个人数据这一维度，还有一个非常重要的维度是重要数据，重要数据的范围很广，包括能源、交通等。这类关系国计民生的产业也有很高的数据保护要求，例如能源、“双碳”等领域，需要聚焦聚集多种数据源，这些数据源的明细是重要数据，因此这类板块也开始采纳隐私保护计算技术，以符合相应要求。