光之树科技参编！中国互联网协会发布《金融场景隐私保护计算平台技术要求与测试方法》

随着金融科技的发展，新一代信息技术在金融业已有广泛应用。新技术和新经济业务的大量涌现，使金融科技快速发展的同时带来了数据泄露、隐私泄露等风险，探索数据安全和风险防范的相关机制刻不容缓。

隐私计算作为目前最先进的实现数据“可用不可见”的技术，在金融领域的应用很多。首先是银行领域，银行的金融产品、业务场景、风控等，都需要各方数据支持；其次是保险领域，保险产品需要精准推荐、产品监控等需求，需要数据支撑。隐私计算保证在这些过程中，数据不明文交锋，做到数据可用不可见。

因此，建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，十分必要。

为规范隐私计算平台在金融场景中的应用，中国互联网协会发布《金融场景隐私保护计算平台技术要求与测试方法》团体标准，明确隐私计算平台的合规要求。光之树科技作为最早一批将隐私计算技术运用到金融行业的企业，深度参与该项团体标准的制定，以期推动金融科技和信息安全产业的跨界融合。

标准从隐私保护计算能力、金融场景应用能力、原理架构安全能力、平台管理能力四方面对隐私计算平台作出技术要求，包含金融风控、客户画像、多方黑名单查询、反洗钱、精准营销和普惠金融等多个场景。同时详细规定四项能力测试方法，确保隐私计算平台安全合规。

目前，光之树科技已经将隐私计算技术充分应用到金融领域，与包括中国银联、中原银行、中国保险行业协会在内的数家头部客户进行合作。为企业金融、跨境支付等金融服务提供数据安全建模,实现联合风控、信贷、营销等场景赋能；为保险公司提供反欺诈联合建模,充分、安全地共享数据资源，规避用户多头骗保、欺诈等风险。