扬帆起航！隐私计算多项「标准、报告」启动，光之树深度参与，推动隐私计算高质量发展

数字化浪潮席卷全球，数据作为生产要素和战略资源，为社会生活和经济发展带来全新活力。作为推动实现数据“可用不可见”的一类重要技术，隐私计算在数据安全流通、价值释放过程中发挥着不可替代的作用。

近两年来，国内隐私计算产业迸发式增长，互联网巨头、数据服务商、初创企业纷纷加入隐私计算赛道，运营商、金融机构、数据安全企业、区块链企业等也在不断拓展隐私计算应用。

然而，火热的隐私计算产业和市场，依然面临着技术规范、产品应用、市场培育、产业发展等方面问题障碍。因此，核心技术研究、行业报告、标准建设、政策监管研究等基础工作对隐私计算行业的认知、普及以及发展尤为重要。

在此背景下，光之树科技从成立之初，便凭借领先的技术研发能力和质量管理水平，深度参与了隐私计算领域多项深度报告以及技术标准的制定。截止目前，光之树牵头、深度参与的报告、标准超过百余项，领跑国内隐私计算行业。

近期，隐私计算行业多项标准、报告陆续启动。例如，由IEEE发起的《Standard for trusted data matrix system architecture》《基于区块链的联邦学习》两项标准，由北京金融科技产业联盟发起的《金融行业异构隐私计算平台互联互通技术规范》《可信执行环境技术金融应用规范》《基于多方安全计算合约的数据使用控制技术要求》等三项标准、四项报告；以及由隐私计算联盟发起的《隐私计算白皮书（2022年）》《隐私计算 联邦学习业务质量评估方法》《隐私计算一体机技术要求》等四项标准……作为领先的隐私计算厂商，光之树深度参与其中，与各个伙伴共同为隐私计算行业的发展做出贡献。

光之树以上参与的报告、标准，涉及行业白皮书、技术研究、行业应用、技术要求、评估方法等多个维度。这不仅证明了光之树业内领先的技术实力和商业化能力，而且在隐私计算未来的发展中，掌握了更多的话语权。

2021年，隐私计算进入商业化元年，相关应用进一步丰富，在金融、政务、互联网、通信和医疗等领域逐步细分外延，并在工业、能源和物流等行业开始进行尝试性探索。而隐私计算报告、标准的出现，可以更好地帮助企业客户了解不同的隐私计算框架在功能性、安全性等方面的异同。

为此，光之树成立伊始，便积极推动隐私计算标准的落地。基于自身的技术积累，光之树科技曾参与中国信通院、金标委多项隐私计算技术标准的制定。此外，光之树还担任了工信部首个联邦学习技术标准的第一作者并主导了该项技术标准的制定，并首批通过了央行体系BCTC检测中心评测。

未来，光之树科技仍将立足技术创新，持续研发全球顶尖的隐私计算技术，为推动隐私计算的发展贡献力量，点亮数据价值，开启数字经济的崭新时代。