工信部最新行动方案发布！《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》

任何伟大的行动都始于一个清晰的目标。《行动方案》开宗明义，为我们描绘了一幅到2028年的发展蓝图 ：

• 一张更聪明的“网”‍：推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 。这意味着未来工厂的“神经网络”将更加强大，能够满足海量数据传输时“高通量、低时延、高可靠”的苛刻要求。

• 一批高质量的“数”‍：在20个重点行业打造高质量的数据集，完善工业数据治理体系 。数据是AI的“燃料”，高质量的数据集意味着AI模型能得到更好的训练，从而做出更精准的决策。

• 一群专业的“人”‍：培育一批顶尖的智能化解决方案供应商，形成大中小企业协同升级的良好局面 。未来，企业在转型路上将不再孤单，会有更多专业的“伙伴”提供服务。

总而言之，目标就是让工业互联网与人工智能的融合赋能水平显著提升，让技术、数据、人才等关键要素得到最高效的配置 。

如果说智能制造是一辆跑车，那么网络基础就是它驰骋的赛道。方案强调，必须加快新型工业网络的部署 。

怎么做？ 推动工业企业对内网进行升级改造，支持企业实现“控、网、算”一体化演进 。简单来说，就是让工厂内部的设备连接更顺畅、数据传输更快、边缘计算能力更强。这就像把原来坑坑洼洼的土路，升级成双向八车道的光纤高速公路，为海量工业数据的实时流动提供保障。

数据是血液，模型是灵魂。没有高质量的数据和强大的模型，AI就是无源之水。

怎么做？ 方案提出了一个非常亮眼的概念——探索依托工业互联网平台打造‍“模型池”‍的路径 。

这是什么意思呢？您可以把它想象成一个“AI模型超市”。过去，每家企业想用AI，可能都要从零开始研发模型，费时费力。未来，工业互联网平台上将汇聚大量经过验证、可复用的工业模型（大模型、专用小模型等），企业可以根据自己的需求，像取用食材一样，从“模型池”中调用合适的模型产品，快速搭建自己的智能应用，大大降低了AI的应用门槛 。同时，方案鼓励低代码、无代码技术创新，让不懂编程的业务专家也能轻松开发工业APP 。

技术再好，终究要落地应用，解决实际问题。《行动方案》旨在培育更多能提供“交钥匙”工程的智能化解决方案供应商 。

怎么做？ 鼓励发展‍“工业互联网平台+智能体”‍等创新模式 。这里的“智能体”，可以理解为一个个部署在生产线上的“AI专家”，它们能够自主感知、决策和执行。例如，一个焊接智能体可以自动识别焊缝、调整焊接参数；一个质检智能体可以通过机器视觉发现人眼难以察觉的微小瑕疵。通过培育这样的解决方案，让AI真正深入到研发设计、生产制造、运维管理等核心环节 。

单打独斗的时代已经过去，协同共赢才是未来。方案强调要优化资源配置，打造一个充满活力的产业生态 。

怎么做？ 一方面，实施‍“链网协同”‍工程，推动工业互联网与重点产业链深度融合 通过数字化手段打通上下游，提升整个产业链的韧性和效率。另一方面，鼓励行业龙头企业开放自身资源和场景，孵化一批专注于工业数据、工业模型服务的专业化公司 形成“大企业顶天立地，小企业铺天盖地”的良性发展格局。

说这么多，相信大家最关心的是：这项《行动方案》到底能给咱们企业带来哪些实实在在的好处呢？

转型路径更清晰了：方案鼓励企业在平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理等多个维度进行应用模式变革 。这为企业指明了具体的转型方向，不再是摸着石头过河。

技术门槛更低了：“模型池”的建设、低代码平台的推广，意味着企业未来可以更低成本、更快速地用上先进的AI技术，而不必组建庞大的算法团队 。

外部支持更多了：方案明确提出要强化政策、资金、人才等保障举措 。这意味着，未来各地很可能会出台配套的专项资金、补贴政策和人才引进计划，为企业的智能化改造提供“真金白银”的支持 。

合作伙伴更好找了：随着智能化解决方案供应商和专业服务商的培育，企业在转型过程中将能找到更多靠谱的“外脑”和“帮手”，共同解决技术难题 。