在那个年代，内容从业者凭借课程可无限复购的特性，项目边际成本低的天然优势，凡入局者皆赚得盆满钵满。
红利期过后，如今的内容从业者，想要稳定的引流渠道，需要做投放、竞价、排名、优化......投入各种引流成本。
就在前几天，有位老师私信问：如何降低店铺的获客成本？
引流获客的内容、形式千变万化，但正所谓“千万人撩你，不如一人懂你”，无论采用哪种形式，想要控制获客成本，都必须先做好——用户画像。
互联网，用过即留痕，我们每次在互联网上的交互，都会留下数据，通过这些数据就可以提取出我们的身份、行为信息，这就是用户画像。
腾讯云高管曾透露，腾讯标记每个用户的标签平均高达2000多个，通过这些标签，腾讯可以不断分析我们是谁、我们要干什么、我们想干什么。
网上已经有很多用户画像的分析方法，但多数是空洞的理论，真正能落实到知识付费店铺，可实际落地的操作方法少之又少。
接下来略院长将通过代入某家音乐教学店铺，为各位老师展示用户画像在实际操作中，如何结合业务场景起到关键性的作用。
首先要放眼整个行业的市场动向，这里指的不是知识付费行业，而是店铺内容的细分化领域，比如音乐教学店铺，利用数据检索“音乐”“教育”等关键词，掌握行业的相关最新报告，洞悉头部机构的市场行为。
推荐常用数据报告网站：艾瑞网、互联网数据资讯网、亿欧智库、第一财经商业数据中心、发现报告、易观等。在浏览报告的过程中，略院长发现“一对一”“钢琴陪练”是2020年音乐教育领域的最高频关键词。
除了上面的数据网站，百度指数也是店铺运营必须用到的工具，百度指数有3个展现维度：趋势研究、需求图谱、人群画像。略院长发现在整个2020年，7月是搜索的最高峰期，10月和1月则是搜索频率最低的时间段。
这表明暑假可能是音乐教育市场需求量最大的时间，而10月和1月分别对应了暑假结束和寒假开始，证明了相比暑假而言，寒假期间的教育市场需求并不高，店铺做活动时可以根据相对应的时间段，调整投入的成本。
由于不同的店铺，内容方向、定位都有所不同，所以上述大数据的分析结果，只能作为大致的参考方向。要想建立匹配性高的精准数据，还得做更细致的用户画像，并分别给予细分化标签。
对于店铺主而言，为了做用户画像，建立数据库的门槛和成本过高。但是也有简单的方法，就是略知平台提供的“信息采集”功能。开启该功能后，用户在购买时需填写相关信息才能支付。
操作方法：[营销中心]——[信息采集]——[新建采集]——[采集方式]——[关联商品]——[设置信息]——[发布完成]
还有个更简单的办法：加100个用户的微信，去看他们的朋友圈前10条内容，给每1条内容打上标签，找出他们的共性。
店铺的运营同学可以通过用户画像，做定向的用户、活动、内容精细化运营，以及各种主题的促销活动。这些运营和活动的场景分布在各个资源位，对场景关联度和用户的惊喜度要求都很高。
举个店铺日常运营中常见的例子：通过某次数据总结发现，最新推出的引流课转化率未达到预期，老师提出想通过一次结合利益点的推送，提升这部分用户的转化率，但是要注意控制转化成本。
我们从需求背景中做关键词提取，不难发现以下关键词：“转化率”、“利益点”、“低成本”。其中转化率是用户身份识别，利益点是用户优惠敏感度，低成本意味着不能为了覆盖率牺牲准确率。
第一步：通过报名活动时，系统采集的用户信息；引流课过程中，老师和用户互动的信息；社群追单沟通中，销售给用户打上的标签，分别识别出潜在用户、意向用户、付费用户。
第二步：分析转化率效果最好的利益点，例如优惠券、折扣、礼品或者是其它内容。这需要根据对用户画像的分析，挖掘不同用户对于优惠的敏感程度，确保钱都能花在刀刃上。
第三步：确定资源展示位，尽量不打扰其他非目标用户，不降低该资源位的整体转化效率。通过以上需求分析和思路拆解，创建活动所需的用户标签，随着逐步完善补充，最终就能搭建成熟的用户画像系统。
做用户画像时，不能笼统而盲目，要有目的性和场景感，确保打的用户标签与业务场景的关联度高。比如做声乐教学的店铺，不能只描述特征：我的用户都是60岁左右的老人，声乐爱好者，退休时间比较充裕。
这些信息都过于笼统，无法运用到实际的招生活动中，这也是为什么有的店铺做活动，引来的都是羊毛党的症结所在。用户画像要根据：通过哪些渠道可以触达用户、如何宣传能打动他们等业务相关问题展开。
有些店铺采取调查问卷的方式获取数据、验证标签，这种方法得到的数据不能直接使用，需要重新分析。一方面，用户在回答时未必会如实回答；另一方面，问卷的问题带有引导性，会让用户的回答出现偏差。
标签的权重是指该标签在对用户的整体评估中的相对重要程度，权重影响着对用户属性的归类。通常操作越复杂的行为权重越大，时间越久远的行为权重越小，如果忽视标签的权重就会导致用户画像有偏差。
用户画像的构建过程，其实只有两步：
1、从0到1的构建
2、从1到100的构建
需要注意的是，用户画像会随着时间的推移、消费市场的改变而有所变化，我们最好定期调整用户画像，让市场营销行为越来越精细。
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