数字化浪潮席卷，人工智能技术既要保护个人和机构数据的隐私与安全，又要使应用落地实现多方数据价值，企业之间的数据信任和隐私安全备受挑战。而伴随着联邦学习和可信计算技术的发展和逐渐成熟，科技巨头们开始发展技术联盟，建设数据共享时代的生态圈。
在9月24日至26日举行的在上海外滩大会上，光之树作为蚂蚁集团首次发布的"共享智能技术联盟"创始成员之一、副秘书长单位，推动了隐私计算技术在金融等多个领域的应用落地。
作为蚂蚁集团共享智能联盟的参与方和技术提供方，以及腾讯云隐私计算技术合作企业，光之树提供了关键的隐私计算技术。该技术是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的一类信息技术，被视为推动共享智能技术发展的关键突破口。
此次蚂蚁集团共享智能技术联盟初创成员近30家，除了光之树科技外还包括了光大银行、网商银行、众安保险等金融机构，蚂蚁集团、阿里巴巴、联想、浪潮、联通大数据、英伟达、锘崴科技、万达信息、思必驰等科技公司，还包括中国电子技术标准化研究院、浙江大学、上海交大、中科院信工所、之江实验室、对外经贸大学等科研机构。
目前共享智能已在蚂蚁内部及合作伙伴方的智能营销、智能风控、联合医疗等业务场景中率先应用。该联盟的成立将聚合和共享行业资源，推进共享智能的技术开放，在安全合规的前提下，最大化地挖掘机构间的协作价值。
在金融领域，有大量微贷、保险、支付、财富等相应金融场景，需要借助跨机构间的协作来降低风险，提升效率。但是由于隐私和合规的原因，各个机构之间形成了一个个的数据孤岛，智能化的能力只能局限在孤岛之内。打造开放平台、使得智能化的能力能够跨越孤岛、从而创造更大价值，成为了很多机构的一个迫切的需求。
光之树科技创始人兼CEO张佳辰在外滩大会期间接受采访时表示：“包括腾讯和蚂蚁等巨头在内的科技公司都在热烈拥抱联邦学习和可信计算。此前业内已经成立了多个联盟，但主要是以单个技术为主的联盟，这次蚂蚁发起的联盟涵盖了多项技术以及整合了产业链的上下游生态伙伴。这是和过去最大的不同。”
张佳辰表示，我国数据生产要素化的战略，核心支撑是新技术和新的生态型的商业模式，不是某个单纯的技术能够解决的问题。这是此次蚂蚁集团共享智能联盟成立的最大意义。“如何让数据安全不暴露地进行人工智能的应用，需要能够使用（适应）不同场景的技术结合使用。”张佳辰说道，“这些技术涵盖了可信计算环境（即机密计算）、联邦学习、安全多方计算、差分隐私等。”
