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大数据时代，个人隐私容易在毫无防备的情况下四处“裸奔”。骚扰电话、诈骗信息等社会热点问题背后暴露了隐私保护不力的痛点。
2021年11月1日，国内首部个人信息保护方面的专门法律《个人信息保护法》正式实施，对个人信息处理规则、个人信息跨境传输、个人信息处理活动的权利、信息处理者的义务、监管部门职责以及罚则等作出了全面的规定。
近日，二十大报告再次指出：提高公共安全治理水平，坚持安全第一、预防为主，完善公共安全体系，提高防灾减灾救灾和急难险重突发公共事件处置保障能力，加强个人信息保护。
自2019年以来，中央网信办等四部门联合开展App违法违规收集使用个人信息专项治理，对存在严重违法违规问题的App采取公开通报、责令整改、下架等处罚措施，这些举措完善了惩治侵害个人信息犯罪的法律规定，个人信息保护工作水平和监管力度不断提升。
但另一方面。截至2021年底，我国网民规模10.32亿，互联网普及率达73.0%，形成了全球最为庞大、生机勃勃的数字社会，数字经济规模达45.5万亿元，总量稳居世界第二，占国内生产总值比重39.8%，成为推动经济增长的主要引擎之一。
于是，如何平衡隐私安全监管和数据产业发展之间的关系?在这个问题上，隐私计算被政策界、产业界寄予厚望。
隐私计算是一系列包含人工智能、密码学、数据科学等领域的技术手段，对数据进行分析和计算、充分释放数据价值，实现数据流通过程中“可用不可见”的技术解决方案。
如今，隐私计算已经在政务、金融、能源、交通等领域进行了积极有效的探索，为不同的业务场景提供了安全高效的数据流通解决方案，场景涉及政务数据开放、信贷风控、防诈反诈、能源管理等方面。在个人信息保护和数据安全方面，隐私计算已经做出了大量实践。
2021年9月，中国数字金融论坛上，央行副行长范一飞曾提到应用多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术能够实现“数据可用不可见、数据不动价值动”，通过这种方式来保护我们的个人隐私安全。
光之树科技是全球领先的隐私计算厂商，先后开发了“光之树隐私计算平台”“云间联邦学习平台”“光之树数据协作服务平台”“光之树多方安全计算平台”“自动化机器学习平台”“密态数据库”“DPOS数据合规管理平台”等产品，为用户提供了可信、安全、隐私的数据互联解决方案。
目前，光之树科技已经在数据安全、隐私保护、监管合规方面做出了多项成功探索。例如，光之树为深圳某区水务局所做的内涝预测模型；与银联某子公司基于小微信贷场景所做的联合建模；以及针对顺丰客户所做的“先寄后付”方案……这些案例不仅有效释放了数据价值，而且有效保护了个人信息。
2021年，市场研究机构Garner将隐私计算列为九大重要科技趋势，并做出预测，到2025年，50%的大型机构将采用隐私计算来处理不可信环境或多方数据分析用例中的数据。
未来，光之树将持续深耕隐私计算领域，为个人信息保护提供帮助。
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