运用先进的 3D 建模技术，精准构建出各类建筑的数字化模型。从高楼大厦的复杂结构到地下空间的隐蔽布局，从室内的楼梯、电梯、通道到室外的广场、道路，每一个细节都被细致入微地呈现出来。例如，对于一座大型商业综合体，3D 建筑模型不仅可以清晰展示各楼层的商铺分布、中庭设计，还能精确模拟出消防通道、安全出口的位置和宽度，为疏散仿真提供了高度真实的场景基础。
除了建筑结构的还原，3D 建筑模型还集成了丰富的多维度信息。它可以将建筑的消防设施分布、电力线路走向、通风系统布局等信息与模型进行关联，使应急管理人员在疏散仿真过程中能够全面了解建筑的各项功能系统。比如，在模拟火灾疏散时，管理人员可以通过模型直观地看到附近消防栓、灭火器的位置，以及通风系统的运行状态，从而制定出更加合理的疏散方案。
模块内置了先进的路径规划算法，能够根据 3D 建筑模型和实时的人员分布情况，自动计算出最优的疏散路径。这些算法综合考虑了多种因素，如疏散距离、通道宽度、人员流动速度、障碍物分布等，确保计算出的路径既安全又高效。例如，在发生火灾时，算法会避开着火区域和烟雾弥漫的通道，优先选择距离最短、人员流动顺畅的路径，引导人员快速撤离到安全区域。
在应急疏散过程中，情况往往是瞬息万变的。疏散路径自动计算具备动态调整的能力，能够实时根据火灾蔓延情况、通道堵塞状况、人员聚集程度等因素的变化，重新计算并优化疏散路径。比如，如果某条疏散通道因火灾导致无法通行，系统会立即重新规划路径，引导人员选择其他可行的通道撤离，确保疏散过程的连续性和安全性。
为了实现对人员密度的实时监控，模块采用了多传感器数据融合技术。通过在建筑内关键位置部署红外传感器、摄像头、Wi-Fi 定位设备等，系统可以实时获取人员的位置信息和流动情况。这些传感器数据经过融合处理后，能够准确计算出不同区域的人员密度。例如，在商场的出入口、电梯间、中庭等人员密集区域，传感器可以实时监测人员的聚集情况，并将数据传输到系统中进行分析。
基于实时监控的人员密度数据，模块建立了密度分级预警机制。系统会根据预设的人员密度阈值，将不同区域的人员密度分为正常、预警、危险三个等级。当某个区域的人员密度达到预警等级时，系统会发出提示信息，提醒管理人员关注该区域的情况；当人员密度达到危险等级时，系统会立即发出警报，提示采取紧急措施，如增加疏散引导人员、开放备用疏散通道等，以防止人员踩踏等事故的发生。
热点预警功能通过对多种风险因素的综合分析，提前识别出可能影响疏散安全的热点区域。这些风险因素包括火灾隐患、结构安全、人员聚集、设备故障等。例如，系统可以通过分析建筑的消防设施运行数据，发现某些区域的消防设备存在故障或老化问题，从而将这些区域标记为潜在的风险热点；或者通过监测人员的流动趋势，预测出在特定时间段内可能出现人员过度聚集的区域，提前发出预警。
热点预警不仅具有实时性，还具备预测性。系统可以根据历史数据和当前情况，运用预测模型对未来的疏散风险进行预测。当预测到某个区域在未来一段时间内可能出现疏散困难或安全事故时，系统会提前发出预警信息，并提供相应的决策建议。比如，预测到在某场大型活动结束后，某个出口可能会出现人员拥堵，系统会建议提前增加该出口的疏散引导人员，或者引导部分人员从其他出口撤离，以避免拥堵情况的发生。
