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张帅澳网黑马之旅,想象力才是你成就的极限final

张帅澳网黑马之旅,想象力才是你成就的极限final 融中财经
2016-01-29
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导读:澳网如火如荼,中国网坛黑马张帅一路逆势晋级,虽止步八强,却足以让博彩公司不断被打脸,更是在国人中再次掀起新一

澳网如火如荼,中国网坛黑马张帅一路逆势晋级,虽止步八强,却足以让博彩公司不断被打脸,更是在国人中再次掀起新一轮的网球热,这年头不会点网球,都不好意思回家过年了呢。

说到打网球,最重要的莫过于选择一位靠谱教练,可谓千金易得,一师难求。


虽然不必每个人都是小威廉姆斯或者张帅,但是挡不住大家都可以有进步的梦想啊!


子曾经曰过,有教无类。



但是对追求品味与个性的各位来说,最不喜欢的就是跟一大堆人在一起学习,更需要的是:因材施教。

 

换句话说,就是,更喜欢私教。

 

不管是练网球,还是学习其他,找到一位懂你(Understanding)提升指导你(Reasoning),和你一起不断学习成长(Learning)的教练或者老师,更是可遇不可求。

 

此次张帅能够在澳网有如此惊艳的发挥,和她的教练刘硕有密不可分的关系。作为一个拥有很好天赋和丰富比赛经验,但最终因为伤病而退役的运动员,当刘硕坐在教练席上的时候,他对于运动员尤其是张帅本人的理解无疑是一笔宝贵的财富。

 

其实,很多打网球打得极好的球员——好吧,其实就是那些网坛霸主们,他们成功的背后都离不开那些懂他们、指导他们、一起学习成长的好教练的努力。


举几个栗子。


卡洛斯 - 最懂(Understanding)球员的教练


卡洛斯可谓是帮助李娜从优秀走到卓越的大神级教练,二人合作后,无论是从媒体报道还是观战中,都可以看到,娜姐在球场上表现越来越稳定。卡洛斯无可替代之处便是同李娜之间的摸心的交流,这也使得两人直接产生成绩。


李娜的优势和弱点都很明显,卡洛斯通过交流,让李娜越来越自信,自我认知也更准确,最终在比赛中超越自己,表现越来越出色。


贝克尔 - 最会提出优质建议(Reasoning) 的教练


从没有执教经验的贝克尔跻身小德教练团,一度成为网坛最具争议的话题。然而二人的成绩至今足以平息一切质疑。



贝克尔的最大优势莫过于不断从经验和小德的个人表现中,提供优质的建议,早在二人决定合作前,贝克尔就开始不断对小德参赛表达建议,无论在哪里参赛,他都会指出了希望小德能够尝试改变的战术,帮助他不断调整到最好状态。


吉米 康纳斯 - 最会一起学习和提升的(Learning)教练


“即使你的技术水平已经很高了,你还必须去上课来保持你比赛的质量。”吉米康纳斯和罗迪克的合作,无疑是网坛的强强联手,二人都曾是世界排名第一的网球运动员,属于技术全面型球员,不难想象他对自己和徒弟的要求都永无止境。不断的学习和超越自我,是两人的一致追求,他不完美,但他永远向前。



网坛巨星们背后的教练团队从来都是大师云集,帮助选手们不断超越自我,他们当中往往Understanding, Reasoning 和Learning中的一项发挥极致,同选手需求完美契合,而综合三项全能的教练更是可遇不可求,因此,成为网坛霸主不仅是个人天赋与汗水的结合,遇到一位好教练更是一件颇靠运气的人生幸事。


比如说,我们众所周知的小威廉姆斯就在最近遇见了一位让她觉得“神奇”的良师益友—IBM Watson

 



Watson告诉小威,他不仅分析过小威所有的大型比赛,还知道,每到赛点,小威发出的Ace球的概率是其他顶尖选手的5.8 倍,Watson甚至可以基于在云端的数据为她定制训练计划。




它就是威廉姆斯自己,它是云端的小威,甚至比小威自己都更懂得自己。



完美神教练— IBM Watson


IBM Watson通过什么,得到了这样的能力?
 
  • 它分析过小威所有大型比赛

Watson通过分布在球场的摄像机镜头记录了小威在所有大型比赛中的表现,并可以通过抓住球员和球的位置,来进一步分析球员,而这些数据,在以往一直被列为非结构性数据而在计算和分析中被忽略。
 
  • 它知道小威每次赢得比赛的原因是什么      

在每次比赛中,小威平均发出65个ace球,她发球的平均得分概率为83%。根据Watson分析计算,她平均每得到一分,跑动的距离是25.5英尺,比其他女性球员距离都短。小威不仅发球强,回球的得分一样无懈可击,平均每次比赛中,小威接球得分的次数是33次。


  • “培养”下一个巨星

Watson不仅可以分析小威的表现,提出针对性的训练和比赛建议,也可以为其他的球员或运动员提供同样的帮助。根据Watson的分析,网坛中虽然无人胜过小威的回球得分,但在发球和回球中得分概率最逼近小威的两位球员是Coco Vandeweghe和 Madison Keys,而这两位没有一位排位在前十名。如果有了Watson的分析和指导,这种现状或许会有所改观。


想象一下,如果Watson可以像帮助小威一样的帮助你我这样的普通人,那会是一种怎样的情景?

 

是呢,不仅在运动场上,IBM Watson在交互、推理和自我学习方面的神技能,可以帮助身处各行各业的普通人不断超越自我,走向卓越。


IBM Watson能以“每秒阅读8亿页内容”的惊人速度从海量信息中提取关键信息,通过无与伦比的推理判断能力,揭示数据背后的关系;然后,通过“语义分析”交互技术,与人们自然交流,提供建议,Watson还具备自我学习和提升的能力,它会不断学习专业知识,帮助人们获得最好、最新的信息和洞察,做每个人走向卓越的完美神教练。


每个人是自己最好的老师。

 

借助IBM Watson,不断地超越自己,想象力才是每个人成就的极限。


名词解释之Watson
 
Watson 是一个技术平台,它采用自然语言处理技术和机器学习技术,能够从大量非结构化数据中揭示洞察力。

Watson到底能做什么?它的三大能力包括回答客户提出的最迫切的问题、从所有文档中快速提取关键信息、透过数据揭示洞察力、模式和关系。
 
Watson的不同之处在于三项革命性技术的应用,包括:自然语言理解(natural language)、生成假设(hypothesis generation)和以证据为基础的学习能力(evidence based learning)。Watson不仅仅是这些技术的简单集合,而是以前所未有的方式将这些技术统一起来,彻底改变了商业问题解决的方式和效率。
 
简单来说,Watson能够执行的任务很广泛,包括但不限于:
  • 在迭代中学习,找到解决方案

  • 理解人类的自然语言与对话

  • 动态的分析各类假设和问题

  • 在相关数据的基础上优化问题解答

  • 大数据的理解和分析

  • 在短时间内提炼洞察、发现新的运行模式

 
Watson的这些功能,将破除人类与机器通过自然语言沟通的障碍。它的假设生成功能将帮助机器实现以多种方式认知和产出多种结果而不仅仅是一种结果的传统方式;同时,Watson的学习和适应能力将使其能够像人类一样进行学习和认知。此外,通过追踪用户对自身提出的解决方案和问题解答的范库和评价,Watson还能够不断进步,提升解决方案和解答的能力。



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