AI作为目前最热的技术，大家大多是知其热，却不知热在哪个点。目前业界的文章大多专注一个方面，深窥一斑而未见全豹，适合已经有相当积累的人士研读。
对入门者和只需简单了解的关注者，可以通过本文了解AI领域比较新的技术及其相关公司，以便选择合适的方向了解和学习。
人工智能（AI）技术的市场正在蓬勃发展。除了炒作和媒体关注度的提高，众多创业公司和互联网巨头竞相加入，企业在AI方面的投资和应用也大大增加。Narrative Science去年的一个调查发现， 38％的企业已经在使用AI，到2018年这个比例将增长到62％。Forrester研究公司预计在人工智能方面的投资，与2017年相比2016年增长了超过300％。IDC预计AI市场将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元。
在1955年提出的，用以描述了一种新的计算机科学亚学科的“人工智能”，今天包括一系列技术和工具，一些经过时间考验，也有一些相对更新。为了帮助大家弄懂在AI领域什么最流行，什么是不中，Forrester刚刚在TechRadar发布关于人工智能的报告（面向AI应用开发的专业人士），帮助需要在AI应用上做决策的人士详细分析了13家领域相关技术企业。
基于Forrester的分析，这里列出了10种最热门的AI技术：
1. 自然语言生成：从计算机数据产生文本。目前用于客户服务，报告生成和总结商业智能洞察。
2. 语音识别：把人类语言翻译为计算机应用可识别数据格式并输入计算机。目前用于交互式语音应答系统和移动应用。
3. 虚拟代理：“这项技术是目前媒体的宠儿，” Forrester的（我相信这也说明了我与亚马逊Alexa语音助手持续不断的互动），从简单的聊天机器人，到可以与人类网络协作的人工智能。目前用于客户服务和支持，并作为智能家居的管理者。
4. 机器学习平台：提供算法、API、开发和培训工具包、数据以及计算能力，来设计，训练和部署模型转化为应用程序，流程和其他机器。目前在企业侧应用广泛，主要涉及预测或分类。
5. 面向AI优化的硬件：专门为提高AI的计算工作效率优化的图形处理单元（GPU）和电子器件。目前主要在深度学习上应用。
6. 决策管理：工程师把一系列决策规则和逻辑部署到AI系统，用于初始设置/培训、持续维护和调整。一种被各种企业广泛应用的成熟技术，用来协助或执行自动化决策。
7. 深度学习平台：一种由多个抽象层的人工神经网络组成的特殊类型的机器学习平台。目前主要用在基于大型数据集支持的模式识别和分类应用。
8. 生物识别技术：使人类和机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别，语音和肢体语言。目前主要用于市场研究。
9. 机器人过程自动化：使用脚本和其他方法来自动化模拟人类的行动，以支持高效的业务流程。目前用于人类执行任务或过程太贵或效率太低的场合。
——本文来自TalkingData
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