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本文2356字，约3.3分钟
作者 | 腾讯科技 郝博阳
来源 | 腾讯创业
OpenAI第一次出手，买了个基本上谁都不知道的游戏公司。
OpenAI周三发布了一条推特，表示已收购数字产品公司Global Illumination。这是这家著名的人工智能公司成立7年多来已知的首次收购。
OpenAI发布的推特
除了这个简短的消息外，OpenAI提供的消息非常稀少：这笔交易的财务细节没有披露。
对于收购后Global Illumaion的项目规划也是迷雾重重，OpenAI表示，“整个（全球照明）团队都加入了OpenAI，致力于开发包括ChatGPT在内的核心产品。”
01
谁是Global Illumination？
根据现有资料，由Thomas Dimson、Taylor Gordon和Joey Flynn发起的Global Illumination自2021年成立以来，一直参与一系列项目。在风险投资公司Paradigm、Benchmark和Slow的支持下，Global Illumination的团队早期在Instagram、Facebook以及YouTube、谷歌、皮克斯和Riot Games设计和制造产品。
Global Illumination的官方网站相当清爽（且匮乏），只表明了它们目前在开发的项目是一个叫Biomes的产品。
Global Illumination的官方网站
Biomes是一款《我的世界》套皮游戏，在推特上仅有1547个关注者。根据他们的描述，这是一款开源沙盒多人在线角色扮演游戏（MMORPG），专为网络打造。它的特点是用户可以在浏览器中直接运行游戏，无需下载或安装任何额外的软件。这个描述听起来和AIGC毫无关系。
Bomies的推特页面
而游戏的宣传片中也只在强调《我的世界》类游戏中最有吸引力的合家欢，开矿建造等体验。
但在OpenAI的一封官方网站的公告中提到了“Global Illumiation是一家一直再利用人工智能构建创造性工具， 基础设施和数字体验的公司。“
OpenAI官网发布的收购通告
这种一直以来的尝试在Global Illumiation CEO的推特中终于露出了蛛丝马迹。在三月开始的所有推文中，AI似乎占据了他的主要兴趣。而在4月6日的推文里，他开始试图将ChatGPT融入到Biomes游戏对NPC的建构中。在当时看，这还是一个比较初步的问答式应用，但毫无疑问，Global Illumiation属于在较早时间点开始着手AI与游戏融合的公司了。
Global Illumiation CEO的推特
02
OpenAI为什么会选它？
在这个消息透露出来之后，Nvidia高级人工智能科学家Jim Fan 发帖评论到，“接下来是什么？在GPT-5上运行多智能体文明模拟程序？” 。另一些AI从业者也在推特上表达了对这个猜测的赞同。
这个所谓“多智能体文明模拟系统“的最新直观版本就是斯坦福最近几天开源的的“AI小镇”。
在这个小镇里，每个NPC都有一个预先设定的人物小传，也就是他们的“初始状态”，他们后续在小镇中的一切对话，社交，行为和行动路线都是依靠ChatGPT大语言模型来完成行动决策的。用户能干预的只有他们的环境，比如让厕所马桶偶尔堵一下。而这些NPC就会根据场景的变化去规划新的行动。
03
AI小镇的日常
在斯坦福的原始论文中，当NPC们从初始状态开始后25天内，他们已经形成了一个完整的有着自我性格，对话，乃至浪漫关系的“小社会”了。他们的社交交往，要做的一些事情的进程，组织聚会，晚宴等等，都是他们在信息沟通，交流，判断环境后自发去构建起来的。
而且与像目前已经采用了AIGC技术的很多游戏，比如逆水寒不同。这个小镇中的NPC并不是完全在机械的遵守着人设然后作为一个对话机器人存在的，而是在“成长”的。比如虚拟小镇上原本可能并不认识的两个人，也可能因为一次偶然的相遇成为朋友。或者因为沟通被说服，对某个新事物产生兴趣，这都是超越原有人物设定中的取向。
用AI去训练游戏角色已经完全不是什么新的尝试了。当年轰动世界的AlphaGO和“深蓝“都是通过在游戏中训练打败世界冠军而闻名。ALphaGO背后的Deepmind 公司 CEO Demis Hassabis 就是“AI开发应该从游戏开始”这个观念的追随者。而OpenAI自己在早期AI探索中，也尝试过用《我的世界》进行视频预训练，训练AI学会玩这个游戏。在之前的访谈中，OpenAI的首席科学家Illya也提到，当年通过用大语言模型训练AI玩星际争霸，打败人类选手的经历给了他后续研究的很多思路和信心。
OpenAI官网上对用我的世界做AI训练项目的介绍
OpenAI虽然目前有着微软“钞能力”的注入，看起来营收压力不大。但考虑到GPT-5开发所需要的巨大成本，今年营收仅3000万美元，明年目标收入10亿美元的OpenAI，还是需要一个能够快速落地的商业项目。在这样一种过往经验和显见的潜在前景加持下，OpenAI投注游戏领域完全是可能的。
而且“AI智能体”这个概念并不仅仅是游戏界的需要，而很可能是下一个AI进化的核心领域。
04
智能体，下一个AI新战场
早在6月，前Tesla自动驾驶负责人，现OpenAI科学家Andrej Karpathy 就在一场活动中建议目前想要投身AI领域的年轻人去研究AI智能体（AI Agent）。当时Baby AGI，AutoAGI这类具有一定智能体特性的GPT延展应用也火爆Github，疯狂收割高星。很多AI领域的研究者都相信，AI智能体就是除了具身智能这个相对更遥远的目标以外，AI的下一个突破点。
在今年早先的采访中，知名哲学家David Chamers表示，科学家和哲学家对于智能的定义一直难得以统一，但他们都多多少少认同心理学之父威廉 詹姆斯对智能的定义：智能就是设定一个固定的目标，用不同的方式去实现它。由此推断，AGI作为一种智能，应该有自行实现目标的能力。
ChatGPT作为一个聊天应用和信息提供者，毫无疑问是非常高效而有用的。但一个真正的AI助手应该是能够根据环境的情况，自己分析实现目标的标准，并把一个目标拆解成一个个子目标，并自行逐步实施落地这些目标的。这就是AI智能体的基本定义：一个与环境交互，可以拆解目标逐步实现的智能体。直观点讲，最近大火的Inflection AI创始人之一就在新书里提到了他对AGI的一套新的检测方式：只有一个你给他100块，它能自己帮你挣出一万块的AI，才是真正的AGI。
也就是说目前从ChatGPT到AGI之间所缺乏的那部分，很大程度上就是AI智能体所需有的能力。从4月到现在，AI的一些非常重要的进步也都来自AI构建决策树，分解任务能力的升级。OpenAI最近的代码解释器升级也在很大程度上提高了AI的执行和拆解任务能力。
但能力齐备了，谁敢放他们进入现实去交互执行呢？
对于很多AI怀疑论者来讲，单单是让AI接触网络就已经是非常有风险的了。更别提他们能够真的在网络上去下单，去购买，去操作，去生长和交流。
而游戏这样一个相对封闭的环境，毫无疑问是AI智能体最安全的一个游乐和试验场。
所以OpenAI的这次收购，也许在下一场更大的，发展AI智能体的棋。而游戏领域也会超越娱乐属性，成为AI+最先落地，也是最有成果的一片试验田。
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