深入探讨安全库存的计算与优化
在前面的文章《经典的固定订货周期模型》中，我们介绍了最大库存量中的安全库存计算公式：
固定订货周期模型安全库存=K×需求标准差×√((二次订货间隔时间+前置时间))
其中，K值为安全系数，通常在95%交货率的情况下取1.645。
如果采用固定订货数量模型，则可以省略掉二次订货间隔时间，公式变为：
固定订货数量模型安全库存=K×需求标准差×√前置时间均值
本文将进一步探讨安全库存话题，并介绍其他几种计算方法。
一、正态分布的前提条件
库存模型成立的前提是服从正态分布，安全库存可通过正态分布计算。这一理论基础源于中心极限定理，适用于许多随机事件，如身高、智商、体重等。
尽管如此，供应链中仍存在不确定性（如“黑天鹅事件”）或人为干预（如月末停止下单），这些情况可能导致安全库存失效。
二、其他几种安全库存计算方法
固定订货周期模型的安全库存公式包含K值、需求标准差、二次订货间隔时间和前置时间四个输入项。以下简要介绍几种替代方法：
1. 简易方法
简易计算方式适合快速估算场景：
安全库存=平均每日需求×安全库存天数
优点是快捷，但容易导致过量库存。
2. “最大减均值”方法
考虑需求和前置时间波动性：
安全库存=（需求最大值×前置时间最大值）-（需求均值×前置时间均值）
比简易方法合理，但仍可能高估安全库存。
3. 复杂方法
假设需求随机且前置时间波动，公式如下：
安全库存=K值×√((〖需求标准差〗^2×前置时间均值)+(〖需求均值〗^2×〖前置时间标准差〗^2))
这种方法更为严谨，实际应用广泛。
三、关于安全库存的思考
1. 权衡缺货与持有成本
中国市场的电商渗透率高，需求波动剧烈，但需权衡安全库存增加所带来的持有成本。通常计算方法为货物价格乘以年度用量，再乘以10%-20%。
2. 减少缺货的策略
相比提高K值，可通过缩短订货间隔时间和前置时间来降低缺货风险。例如增加送货频次或要求供应商优化交货期。
3. 安全是相对的
安全库存是在正态分布前提下的缓冲机制，本质上是一种风险管理手段，而非绝对保障。