超市新零售：以商品复购率优化商品力
在新零售浪潮下，新业态超市如盒马鲜生、7fresh等能够全面掌控会员数据，传统超市通过淘鲜达、多点APP等也逐渐掌握更多用户信息。如何利用这些数据提升商品力成为关键。
数据驱动下的商品力提升
超市通过ERP系统和会员卡可以掌握单品及会员数据，但传统会员卡使用率低且消费力较低。推广APP的超市（如盒马鲜生、永辉生活）拥有更强消费力的会员群体，可将SKU数据与会员行为有效结合。
掌握会员数据后，能否改善商品力？传统超市主要依赖销售数据和人为判断，但两者均存在局限性：销售数据易受促销位置影响，人为判断则主观性强且缺乏量化标准。
商品复购率的重要性
相比销售额，商品复购率更能反映商品的真实竞争力。其核心逻辑是：顾客满意才会重复购买。超市主营的商品消费者通常会多次购买，因此商品复购率能更精准体现顾客对商品的认可度。
计算公式如下：
商品复购率 = 近三个月某商品被有效重复购买次数 / 近三月有效顾客来店次数。
公式中的“有效”特指近三月在门店购物2次以上的会员。分子为重复购买某商品超过2次的顾客总购买次数，分母为购买过此商品且近三月消费2次以上的顾客总购物次数。
例如：某商品有5位顾客购买过，其中仅A、B为有效顾客（分别购买2次、3次），C、E仅购买一次，D虽多次购买但仅购买该商品一次。最终复购率为(2+3)/(2+5+6)=38.5%。
复购率的实际应用
采购端：将商品复购率作为考核指标，能引导采购更关注顾客满意度，而非短期销售额或促销资源分配。同时避免因淘汰高复购低销售额商品导致顾客流失，长期优化商品结构，增强商品吸引力。
销售端：复购率高的商品可作为口碑推荐的核心，帮助顾客优选商品，尤其对关注品质的高价值顾客更具吸引力。例如，通过新品PK活动实时展示复购率，既能让顾客感知超市优选商品的决心，也能培养顾客忠诚度。
总结
新零售时代，超市可基于用户数据计算商品复购率，用以优化商品力。建议通过复购率选品、推荐标签及PK活动等方式落地应用，从而增强商品力并构建长期竞争优势。