人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。
构建该软件的研究人员尝试编写可以读取图像、文本、视频或音频的代码，使得人工智能从中学习一些东西。 一旦机器学到了，知识就可以在别的地方使用。如果一个算法学会识别某人的脸，那么可以在Facebook照片中找到它们。 在现代AI中，学习通常被称为“训练”。
人类自然会学习复杂的想法：我们可以看到像苹果这样的对象，然后在以后识别一个不同的苹果。而机器是非常字面化的，电脑没有对“类似”的灵活概念。
人工智能的目标是使机器减少仅基于文本而形成的概念。机器很容易判断两张苹果的图像或两个句子是否完全相同，但人工智能旨在从不同的角度或不同的光线识别同一苹果的图片。它捕捉视觉角度去识别苹果，这被称为“泛化”或基于数据的相似性形成想法，而不仅仅是基于AI所看到的图像或文本， 更普遍的想法可以应用于AI以前没有看到的事情。
人工智能包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
卡内基梅隆大学计算机科学教授亚历克斯·鲁德尼奇（AlexRudnicky）说：人工智能的目标是将复杂的人类行为降低到可以计算的一种形式。 这反过来又使得我们能够建立对人类有用的可以从事复杂活动的系统。
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（部分内容转载：未来云节点）
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