近日，《2025中国算力发展之AI计算开放架构研究报告》（以下简称《研究报告》）在第七届中国超级算力大会（ChinaSC 2025）上正式发布。该报告深入剖析了AI计算开放架构的技术现状、核心痛点与优化方向，为企业突破算力瓶颈、降低运营成本提供了可落地方案，为智算产业发展提供了决策支撑。《研究报告》指出，伴随着算力产业规模扩张，算力供需失衡与生态协同难题逐渐凸显，我国AI算力领域正面临“外部卡脖子”与“内部低协同”的双重挑战。为破解这些问题，AI计算开放架构应运而生，旨在面向大规模智能计算场景，联合芯片、计算系统、大模型等产业链上下游企业，从单点突破走向集成创新，实现产业链开放跨层优化，破解“技术墙”和“生态墙”，解决算力瓶颈、算力成本高的问题。
AI计算开放架构具备多元算力、高速互联、存算协同、绿色高效、稳定可靠、生态繁荣六大特征。基于开放架构和产业跨层协作优化，一方面以GPU为核心进行一体化紧耦合设计，实现更大规模、更高效的超级集群系统，突破算力瓶颈；另一方面，基于开放架构，实现统一的接口规范，使用标准化、商品化的软硬件技术，代替定制化、专有化的系统，降低算力成本，实现算力普惠，促进生态繁荣。
发展AI计算开放架构具有重要的现实意义与价值。一是有助于推动跨层协作，加速AI技术迭代创新，推动形成多层次、多主体参与的技术创新格局。二是有助于破解算力瓶颈，弥补性能和供给缺口，规避技术断供风险，保障算力供给的稳定与可持续。三是有助于降低使用成本，推进全行业算力普惠，让全行业“用得上、用得起、用得好”。四是有助于强化产业协同，推动跨领域协同创新，构建资源共享、优势互补、利益共赢的产业生态。
