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紫光云引擎分享
《紫光工业设备智能运维服务实践》
紫光工业设备全生命周期服务平台，直击钢铁行业痛点
钢铁行业是重资产+高起点的行业，钢铁企业生产设备管理运维面临着生产设备种类复杂、设备分布范围广、设备工况状态复杂等困境，传统设备管理模式已难以匹配钢铁生产现状，急需对其管理模式方向进行变革。首先新技术的涌现给这一传统行业的改革带来质变，能力复制更容易，技术落地更便宜，同时知识沉淀与服务方式发生变化，专家经验模型化为改善提供了更多机遇与可行性。
面向钢铁行业用户对设备维护、生产工艺流程把控等方面存在的痛点和需求，紫光云引擎基于紫光工业互联网平台UNIPower，推出紫光工业设备全生命周期服务平台，为用户提供关键机组智能运维、产线智能诊断预测、工业融合仿真等场景化应用与服务。
紫光关键机组智能运维，以新技术+知识沉淀解决设备运维的单点问题
紫光关键机组智能运维，在传统关键机组状态监测的基础上，通过设备大数据和机理模型，实现故障的预测性维护。能够为企业进一步减少设备管理人员投入、有效传承知识和经验、提高预测性维护占比、优化预防维护计划时间、降低备件成本。
紫光关键机组智能运维贯穿生产基地、厂区、产线、设备等管理层级，面向决策者、诊断技术人员、检修计划管理员，通过智能化设备管理技术应用，建立完善的预警处理及故障判断快速响应机制，实现面向现场的实时报警、快速诊断并提供解决方案，同时将诊断结果信息纳入业务管控系统闭环管理，能够不断提升设备管理智能化水平，支撑钢铁企业的智慧制造以及设备管理体系优化升级。
（3分钟了解设备智能运维平台）
生产过程可视化仿真+工艺原理和机理仿真，双剑合璧实现效率全提升
面向钢铁生产现场过程，紫光云引擎推出的生产过程可视化仿真技术可展现全产线设备运行的动态状况，建立以主要设备区域三维显示为核心的联动显示平台，实现对热轧产线设备运行信息和相关运维信息、重要指标及趋势及运维行为的全程显示，为企业管理层及执行层提供高度可视化的产线运行和维护状况信息。
此外，工艺原理和机理仿真技术基于材料、物形、运行参数等数据，构建数字孪生工艺原理和机理仿真模型，结合物联采集数据进行材料、物形、运行等效果优化，从而为提高材料应力、设备耐腐蚀度、机械运作效率、预测产品失效提供理论与效果验证工具，实现研发、生产、质量控制、运维的全过程效率提升。
智能制造和信息技术引领新一轮产业革命，目前钢铁工业已进入以结构调整、转型升级为主的关键阶段，借助智能制造和信息技术，转变生产管理模式，实现敏捷制造和精细化管理，已成为钢铁行业转型升级的主要方向。紫光云引擎也将发挥自身技术优势，深入行业实践探索，推进新技术和新产品在行业的应用，为促进钢铁工业实现智能化转型升级助力。
