随着智能制造战略的持续推进以及企业转型的逐渐深入，物联网在工业转型中的应用价值愈发凸显。企业已经清楚的认识到，要想实现智能化决策和自动化生产离不开人机物的全面互联，通过构建工业物联网，帮助企业改进产品性能、提高生产效率。
数据互联，构建智能工厂
实现工业4.0的重要基础是连接，即把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密地连接在一起。“工业4.0” 适应了万物互联的发展趋势，将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过信息物理系统形成一个智能网络，使得产品与生产设备之间、不同的生产设备之间以及数字世界和物理世界之间能够互联，机器、工作部件、系统以及人类会通过网络持续地保持数字信息的交流。
工业4.0意味着智能工厂能够自行运转，零件与机器可以进行交流。由于产品和生产设备之间能够通信，使得产品能理解制造的细节以及自己将被如何使用。同时，它们能协助生产过程，回答诸如“我是什么时候被制造的”、“哪组参数应该被用来处理我”、“我应该被传送到哪”等等问题，从而实现生产过程的自感知、自适应、自诊断、自决策、自修复。
多维创新，四大标准体系
紫光云引擎工业物联网架构上可分为四层体系：设备库、连接库、模型库、应用库。设备库涉及不同行业，包括船舶、制冷压缩机、中央空调、电梯、提花机等各类硬件设备、PLC、仪表等；连接库用于设备接入，信息采集，支持广泛的设备互联能力和对不同厂商协议的快速适配，保障了数据采集的及时性、稳定性和准确性；模型库是物联网的“神经中枢和大脑”，通过平台内置的高效计算框架及丰富的算法逻辑，基于海量数据做针对性模型训练，挖掘数据深层次价值；应用层是物联网的“社会分工”，与行业专业技术及需求实现深度融合，最终实现行业智能化。在物联网各层之间，信息不是单向传递的，也有交互、控制等，所传递的信息也多种多样。
基于这四层体系，紫光云引擎为企业内部生产设备和厂外智能产品提供物联解决方案，使各类设备快速接入互联网，实现设备的网络化和智能化，并针对大量的设备数据进行数据分析和可视化展现，例如预测设备可能产生的故障和设备寿命，探索设备最佳改良点并给出新的设计方案，发现关键业务风险点并找到最佳规避方案等，在此基础上，通过后服务实现增值，提升用户满意度，扩大市场空间。
广泛应用，助企业数字化转型
近几年，工业物联网技术已广泛应用到各行业的生产流程以及制造业的产业结构调整中。在应用上，通过对物联网采集的数据进行分析，可以帮助企业分析各类设备或产品的状态，实现对异常状态的预警或报警，从而实现预测性维护，避免非计划停机；还有助于帮助企业改进产品性能、帮助企业降低能耗、保障安全等。
譬如，针对空调行业，紫光云引擎打造的空调设备云监控平台，通过采集水冷式冷水机组、风冷冷水热泵机组、水源热泵机组、热水机组、多联机、空气处理机组等多种类型设备的运行数据和故障信息，帮助客户实时监控客户设备的运行工况，实现客户、服务部门和产品部门三方的售后服务业务连接，给客户带来更加及时高效的设备维保服务，提供24小时直通服务保障。同时也带来了巡检服务标准化，服务经理可以通过平台设置标杆项目的设备巡检计划，预先安排人员进行检修，提高了整体的服务效率。
紫光云引擎科技（苏州）有限公司专注于工业云、产业互联网和智能制造领域，以云计算、大数据和物联网为平台服务能力，聚合众多工业生产制造细分场景的合作伙伴，形成典型场景化的智能制造和工业云服务解决方案，以服务化方式为工业企业转型升级提供协同制造、服务性制造、C2M等创新能力。
扫描二维码关注我们
