CGL 2026CES之行：在硅谷，用六场高质量对话挖掘出海新范式

1. 中国品牌出海的真正壁垒不是技术，而是“关系与信任”。商业成功的“铁三角”是价格、创新、关系，但中国企业往往拥有前两者，却缺乏“关系”，而这恰恰是商业化进程当中的长期护城河。

2. 针对“重参数、轻叙事”的出海通病，建议用使命感（Mission）取代冷冰冰的技术指标，推行“5R合一”模式，即有意识地与客户、投资人、协会、人才及政府五类对象建立长期连接。

3. 在人才吸引上，企业不应盲目高薪“追人”，而应塑造价值观这朵“花”，吸引志同道合的“蝴蝶”主动栖落。

1. 消费者往往不会为单纯的技术买单，企业不止要回答“我们做什么”的问题，更要回答“为什么做这件事”。

2. 品牌并非产品成熟后的附加动作，从工业设计到视觉表达，每一个当下都在塑造认知，“晚一步”即错失良机。

3. “品牌资产（equity）阶梯”模型：底层是设计，解决“能被找到”的问题；中层是信任，依托售后服务建立底气；进阶是情感，提供社交货币；顶层是使命，一个宏大的愿景能为品牌争取市场的耐心。

4. 在传播上应谨慎选择 KOL，关注价值观契合度而非短期曝光。品牌不是一次性动作，而是在持续一致的表达中形成的长期认同。

1. AEO的目的正是要提高品牌在AI问答中的权重，成为优先被推荐的回答。随着生成式 AI 普及，购物成为AI问答查询的第二大目的，尤其是针对需要谨慎、对比的高客单价商品。

2. 基于 Google E-E-A-T 标准（专业性、权威性、信任度）的应对策略。AI 算法倾向于推荐具备原创性与独特价值的信息，低质量内容将失效。品牌必须摒弃营销话术，用用户的语言拆解真实问题，持续输出高质量信息。

1. 渠道拓展没有标准答案，看清品牌力是决策前提。

2. 在依赖线上的早期阶段，企业适合借助本地分销体系切入中小零售网络，以让渡毛利和管控权为代价，换取低投入下的快速市场验证。

3. 随着品牌力提升，进入主流零售体系成为重点。此时关键不在于铺货规模，而在于精准规划产品结构与价格带，通过识别竞争空档切入买手视野。

4.当品牌具备成熟能力后，线下渠道不再是线上的简单延伸，品牌需根据实体陈列逻辑重新设计产品组合与供应链节奏。

1. 2026年资本圈虽对“AI硬件”形成共识，但创业者仍需警惕周期，严守现金流安全垫，融资重在资源背书而非估值数字。

2. 创业者要管理好自己的心态，在资本热度中保持非共识的深度思考，避免因短期爆火导致动作变形。

3. 不用过度包装自我，但也要适当立人设。本质上资金和传播都是杠杆，要用对方享受的方式撬动杠杆。

1. 创业者要学会花小钱办大事，Traini在CES 2026期间巧用地标广告牌，以低成本撬动网红传播，吸引大量媒体、投资注意。

2. 要学会一分钟介绍项目，避免过多围绕技术路线的对话，用人设与愿景发动资本。

3. 在早期不要过度追求估值，要把融资节奏掌握在自己手中，找到志同道合且决策速度快的投资人更加重要。

4. 产品过热也可能会带来副作用，用户对你的期待越高，就越需要提前布局以防服务器崩溃带来的体验感变差。

5. 融资后盲目扩编反而会导致效率低下，对大厂员工要适当“祛魅”，与其期待外来的和尚会念经，不如积累自己的经验。

6. 短期广告冲高ARR（年度经常性收入）是常见的营销方式，但这也是“自我欺骗”，忽略了可持续的盈利模式。

1. 要“节制创新”，深耕特定功能或场景，找到差异化路线，比如说Gyges Labs联合发布的第一款产品Halliday智能眼镜，专注于“最小、最轻”上面，而非盲目追求拍照等各项功能，在CES 2025期间成为爆品之一；2026年发布的Vocci是全球首款笔记戒指，也做了功能节制，不做健康功能。

2. 从第一性原理出发，产品力是最好的融资书，其余资源、流量自然水到渠成。

3. 在AI时代，企图用“单一设备解决所有问题”是天坑，创业者一定要将功能打散至特定场景。

1. 中国品牌进入美国市场时，物流体系扮演“底层操作系统”角色物流行业是一场“简单又执着的持久战，不是赚快钱的行业”，因此创业者在处理跨境业务时，必须学会“延迟满足和享受孤独”。

2. 品牌与团队的力量在消费者眼中也是硬实力，在海外地区，服务本身就是品牌 。

3. 随着企业规模扩大，创始人需打破“老团队”的局限，引入合规与 AI 领域的外部专家 。

4. 建立护城河的关键在于“敢投入、敢下沉”，避免因认知局限错失关键市场，并采取“主动进攻”的战略，真正走到客户身边 。

1. 许多企业将“成立公司”等同于“注册完成”，却忽略了税务结构、州际差异与资金路径设计，这往往在企业规模放大后集中爆雷。

2. “如何真正落地美国”三大早期关键动作总结为三点：公司注册、税号申请与银行账户建立，但更重要的是在此之前完成合理的税务与股权架构设计。

3. 不同州的税制、产业政策与监管强度差异巨大，错误的选址与结构，可能会带来数百万美元的合规成本。

1. 构建全球团队的难点并不在于“找到人”，而在于如何在不同文化、制度与工作习惯中建立稳定的协作结构。

2. 团队稳定不一定是一件好事，随着企业发展，人才密集度也应当保持增长趋势。在团队中，至少要有一个能看见未来的人。

3. 很多问题不是不存在，而是埋下了定时炸弹，清晰的职责边界、透明的决策机制与对不确定性的预判，是支撑全球团队长期运转的基础。

1. “招人太快”是初创企业最大的坑，建议抑制冲动，多看多比。

2. 搭建建全球化团队时，工程、技术甚至产品人员都能在国内招聘，但设计岗位优先寻找出海目的地的本土人员。

3. 在美国招聘高管时一定要注重“背调”，必须通过私人网络寻找真实评价，而非仅信赖候选人提供的名单。

4. 在市场、法务、财务等领域先要积累自己的经验，才能识别人才。

1. 硅谷人才市场存在三层结构：顶尖研究者、实干主干力量、以及上代技术中“高性价比”的熟练工程师。

2. 一个AI硬件团队一定要采用“AI原生”工作方式，即团队应将AI工具深度融入日常每个环节。

3. 在招聘人才时，CEO 要坚定“相信自己”，因为一切方法论最终都取决于决策者的认知高度。

1. 人类生活本质发生在物理世界，能让AI完成“感知-决策-执行”闭环的具身智能（Physical AI）正迎来爆发的临界点。

2. 并非所有硬件都需要被强行 AI 化，技术必须服务于真实的痛点，唯有为用户提供“省心、放心、开心”的情绪价值与实用价值，产品才能避免陷入“技术空转”的陷阱。

3. 在变革的驱动下，过去“硅谷设计、深圳制造”的割裂模式已失效。在具身智能时代，设计、研发与制造必须在物理空间上高度融合，才能实现极致的迭代速度，而这正是中国的供应链生态、优质人才库、创业者精神、丰富应用场景共同形成了Physical AI的沃土，将推动颠覆性科创源源不断地破土而出。

4. CES 2026里已然能窥见中国在Physical AI时代的领航者趋势。在4100+全球展商中，来自中国（含港澳台）的企业超过1200+家，占所有展商的30%，是仅次于美国的第二大参展国。其中，来自深圳的企业共有400+，是中国参展商的30%、全球参展商的10%。由此可见，中国、深圳已经站在Physical AI浪潮的前方，即将迎来蓬勃发展的黄金期。