11月5日，由国家数据局数字科技和基础设施建设司指导，江苏省数据局与南京市人民政府联合主办的“2025全国高质量数据集和数据标注产业供需对接大会”在南京成功召开。作为国内首个聚焦高质量数据集与数据标注全链条的全国性对接平台，本次大会共吸引全国超过500家企业参与，现场达成合作90余项，累计交易金额突破9亿元，彰显了数据要素市场的巨大潜力。
睿愈数字医疗作为医疗健康大数据领域的标杆企业受邀参会，分享了公司在多个专科、专病和全病程患者管理的数据集构建与应用方面的突破性成果。
破解行业瓶颈：全球首个牙颌面畸形多源多模态数据集落地
大会现场，伍家松教授以《牙颌面畸形高质量数据集构建及应用》为题，详细介绍了睿愈数字医疗联合东南大学、江苏省口腔医院等顶尖机构共同研发的“全球首个专注于牙颌面畸形的多源多模态数据集”。该数据集整合了海量CBCT、头影测量、口扫模型、临床照片等多模态数据，经过严格的专家标注和质量控制，确保数据的高精度、高一致性和临床可用性。
上图：伍家松教授在介绍数据集构建技术
该数据集针对口腔正畸AI发展中的数据短缺、质量参差等核心痛点，通过整合临床影像、生物学参数及诊疗路径等多维度信息，构建了标准化、规模化、可信化的高质量数据资源库，为AI驱动口腔医疗创新奠定了坚实基础。
技术精准落地：诊疗效率提升超80%
基于这一创新数据集，睿愈数字医疗成功研发出全球首个口腔正畸头影三维测量系统。该系统通过人工智能自动分析牙颌面畸形数据，实现了测量精度与效率的双重突破。临床实践表明，在正畸头影三维测量系统的支持下，医生诊疗效率显著提升超80%，大幅缩短了诊断时间，同时降低了人为误差，为患者提供更精准、个性化的正畸方案。这一成果充分体现了高质量数据集从“供给”到“价值实现”的闭环应用。
协同共建：推动医疗数据供应链生态化
本次大会以“推进高质量数据集建设，淬炼人工智能数据燃料”为主题，强调构建跨行业数据供应链的重要性。睿愈数字医疗的实践印证了企业诉求——通过产学研医协同，解决数据标注成本高、标准不一等挑战。未来，公司将持续深化与高校、医院的合作，推动口腔医疗数据标准的共建共享，为“人工智能+数据”双轮驱动的产业新生态注入医疗领域的创新动能。
睿愈（南京）数字医疗科技有限公司是一家聚焦疾病全病程数字化管理的科技型公司。公司在疾病数字化管理领域持续深耕。在多元化、多层次产学研合作基础上，依托系统化自有科研能力，在持续、动态、系统的医疗数据获取、处理和人工智能算法建模方面建立了立体的研发、攻关和应用体系，形成了以医疗健康大数据为驱动，AI算法智能体为核心，依托多样SAAS化移动互联网产品赋能临床医疗应用，并持续进行临床证据评价和算法自学习更新的产学研融合发展的关键模式。
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