“解忧杂货铺”的新零售物语②

喂，您好，请问是仓先生吗？

是的，是我。

仓先生您好，我是T公司的销售小樊，之前公司有收到您的咨询。

对对

听说您的仓库在物流环节出现了些问题想要解决，能请您具体描述下吗？

我之前整理过，主要是三点：

货物存储过程花的时间长，不知道仓库资源的利用率；

货物多，路线出现拥堵；

人员安排难，不知道增加多少人。

我也咨询过仓储物流这一方面的相关专家，他建议我在仓库中加装能收集行为数据进行大数据分析的系统，按着这个思路听说你们公司可以做，想详细了解下。

您说的这种我们确实能做，我们公司就致力于以工业物联网及大数据技术服务于仓储物流。仓先生能先加个X信吗，我同时发些资料给您看，更容易理解些。

我继续，针对您的问题，核心解决点就在于采集仓库中资源的物流过程行为数据，将数据统筹进行大数据分析，并将解决方案落地到您仓库具体场景中。

我通过我们客服了解到您的仓库没有自动化的设备，都是靠人工，而且仓库中主要是货架存储，是这样吗？

是这样的。

那您的仓库确实需要改造升级了。首先，要采集物流过程行为数据，仅仅靠人工肯定不行，可以在原有仓库设施基础上加装智能物联网硬件，通过超高频RFID、PTL+X等物联网技术，实现货物信息感知、智能拣选、物料实时跟踪等业务功能，并自动采集这些业务行为数据，上传到系统来进行分析。

您说的这种我们确实能做，我们公司就致力于以工业物联网及大数据技术服务于仓储物流。仓先生能先加个X信吗，我同时发些资料给您看，更容易理解些。

我们会为您的仓库打造一套物联网软件系统，然后，将物流过程行为数据通过系统以核心专利的大数据技术分析您仓库的资源占用、作业环节和路径，资源匹配，甚至进行智能预测，并且可视化的呈现给您。

这个思路我了解了，那大数据分析怎么来解决我提的几个问题呢?

我发下整理的内容给您，边看边说……

仓库中的资源主要就是人、车、库，公司的大数据分析可实现资源占用分析，涵盖人员分析、车辆分析、存储区分析。

图片是我们大数据分析的呈现页面，仓储资源（人、车、库）的利用率一目了然，同时能够根据业务效率看出存储花的时间长的原因，有针对性的进行优化。

关于路线拥堵的问题，可以从刚刚说的资源分析中看出一些端倪，管理人员能通过这些数据进行路径的优化，另外我们的大数据分析不仅仅分析仓储的一个个元素，各个作业环节和路径也有具体的分析呈现，这一点更能直观的解决路线拥堵问题。

从这些数据得出结论，优化作业路径及环节，解决路线拥堵。

大数据分析感觉就是黑科技啊！好厉害。

是的，但以上的功能不是所有的大数据技术服务商都能提供。