【智慧物流观点】长假电商数据亮眼背后，物流体系下沉并持续给力！- 大数跨境

TBL华清科盛智慧物流

2019-10-11

导读：借助物联网、大数据等技术来提升冷链物流仓储管理的智能化水平，弥补冷链物流基础设施的短板，将大幅提升生鲜产品的配送效率。

新闻背景

长假期间，很多人选择出游度假，更多人“宅”在家中好好地放松休息。据京东公布的大数据，长假期间整体线上消费需求涨势强劲，在“旅游出行、食品饮料、运动户外以及电脑数码（包括游戏）”等节日消费相关品类中，长假1日~4日，全国平均消费比去年同期增长1.7倍以上。

其中，手机数码下单金额同比增长90%、游戏视频类增长183%，运动户外商品的下单金额更是增长412%，最火爆的商量当要“国旗”类纪念品，截止到2019年9月底，国旗类商品下单金额达到去年同期的近40倍，充分体现了人们的爱国热情。

随着“互联网下沉”的进一步推进，越来越多的低线级城市（3~6线）消费者享受到了互联网普及带来的巨大红利。据京东大数据显示， 2019年10月长假前四天，国民消费持续增长，其中3~6线城市下单金额平均增长20%，超过1~2线城市涨幅，其中以6线城市消费最为迅猛。

小编观点：

高效电商物流体系已下探3~6线城市，从容应对假日市场涨势。

京东、苏宁、淘宝、拼多多，这些大型电商企业，经历多年“假日经济+电商节日”的洗礼，配套的物流体系已经不断完善及下沉到3~6线市场。

基于“CDC-RDC-FDC”的仓配分布模式，以及借助物联网、大数据和完善的电商IT系统，大型电商企业能够不断下沉复制自己的商业模式和物流业务能力。

在电商仓库这样的物流劳动力密集场景，使用物联网技术，协助搬运、拣选、包装等作业人员实现更为快捷简便的业务操作；并且能够实现业务数据和物流数据的实时更新，并且使用大数据做实时分析，获取人员利用率、物流设施利用率、流程瓶颈分析等，指导管理者不断进行优化管理。

TBL华清科盛基于“AIoT”物联网及大数据技术驱动仓储物流，以IoT智能硬件赋能仓储设施，结合多年物流领域经验，针对具体物流场景为企业提供PTL+X智能拣选、在制品跟踪、物流门、无线物料拉动等智慧物流解决方案；同时以大数据技术实现物流效率、资源、环节等分析，双向优化仓储管理模式，升级仓储物流。

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TBL华清科盛

TBL华清科盛（北京）信息技术有限公司成立于2011年，总部设立于北京，在上海、江苏、广东等地设有分支机构。TBL提供工业物联网（IoT）技术和大数据智能（AI）技术，服务于制造业物流和零售电商物流的各种内部物流应用场景，帮助企业提高物流执行效率、降低物流成本、实现场景信息化，并且通过实时采集的物流过程数据进行大数据智能分析和场景优化建议，以适应日益增强的柔性化制造和物流的需求。

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